Mid Data Scientist Engineer

Beinit; Town of Poland (NY); Hybrid; USD 44,000 - 52,000; Full time

Benefits offered by this job

Prywatna opieka medyczna

Karta Multisport

Nowoczesny sprzęt

Job summary

Be in IT poszukuje Mid Data Scientist Engineer do długoterminowej współpracy z międzynarodowym klientem z sektora finansowego. Praca nad tworzeniem i wdrażaniem modeli ML w Pythonie, budowaniem data pipeline’ów i monitoringiem modeli w środowisku AWS.

Oferujemy pracę w modelu hybrydowym, 6 dni w miesiącu w biurze w Krakowie. Wymagane praktyczne doświadczenie w ML, znajomość Pandas/Scikit-learn/TensorFlow i umiejętności analizy danych, a także komunikatywna znajomość języka angielskiego na

Qualifications

• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli ML w Pythonie (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
• Doświadczenia w budowaniu i zarządzaniu data pipeline'ami oraz automatyzacji workflowów.
• Znajomości praktyk MLOps: monitoring modeli, versioning, CI/CD dla ML.
• Doświadczenia z AWS i chmurowymi platformami ML.
• Umiejętności analizy i wizualizacji danych oraz przekształcania wyników w rekomendacje biznesowe.
• Doświadczenia we współpracy z zespołami inżynieryjnymi w procesie productionizacji modeli.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie modeli ML z wykorzystaniem Pythona (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
• Budowanie data pipeline'ów oraz automatyzacja workflowów.
• Implementacja monitoringu modeli, versioningu oraz CI/CD dla rozwiązań ML.
• Praca z AWS i chmurowymi rozwiązaniami ML.
• Analiza i wizualizacja danych w celu generowania wniosków dla biznesu.
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi przy productionizacji modeli.

Skills

Python

Pandas

Scikit-learn

TensorFlow

ML Ops

Data Pipelines

AWS

Data Visualization

Team Collaboration

Production ML

Tools

AWS

CI/CD

Job description

Be in IT firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowiskoMid Data Scientist Engineer.

• Długofalowa współpraca z międzynarodową firmą z sektora finansowego i bankowości.
• Projektowanie i wdrażanie modeli machine learningowych z wykorzystaniem Pythona (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
• Budowanie data pipeline'ów oraz automatyzacja workflowów.
• Implementacja monitoringu modeli, versioningu oraz CI/CD dla rozwiązań ML.
• Praca z AWS i chmurowymi rozwiązaniami ML.
• Analiza i wizualizacja danych w celu generowania możliwych do wykorzystania wniosków.
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi przy wdrożeniu modeli na środowisko produkcyjne.

• Praktycznego doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu modeli machine learningowych (Python: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
• Doświadczenia w budowaniu i zarządzaniu data pipeline'ami oraz automatyzacji workflowów.
• Znajomości praktyk MLOps: monitoring modeli, versioning, CI/CD dla ML.
• Doświadczenia z AWS i chmurowymi platformami ML.
• Umiejętności analizy i wizualizacji danych oraz przekształcania wyników w rekomendacje biznesowe.
• Doświadczenia we współpracy z zespołami inżynieryjnymi w procesie productionizacji modeli.
• Gotowości do pracy w modelu hybrydowym (6 dni w miesiącu w biurze w Krakowie z elastycznością w ustaleniu harmonogramu).
• Znajomości języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
• Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.

• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale120-140 PLNnetto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
• Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
• Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 6 dni w miesiącu z biura w Krakowie.
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.