Maskinlæringsingeniør med ML-Ops & Dyp læring

Sopra Steria; New Jersey; On-site; USD 100,000 - 170,000; Full time

Job summary

Sopra Steria i Bergen søker en Data Scientist/ML Engineer med lidenskap for maskinlæring og moderne utvikling. Du vil jobbe i et tverrfaglig miljø med fokus på datadrevne løsninger og kontinuerlig faglig utvikling.

Stillingen innebærer ML-Ops pipelines, dyp læring, datamodellering og arbeid med Databricks og Microsoft Fabric. Du vil bidra i prosjekter across bransjer, samarbeide med kunder og kollegaer, og forme egen rolle.

Qualifications

• Minimum to års relevant arbeidserfaring med utvikling og implementering av maskinlæringsløsninger.
• Svært gode ferdigheter i Python og kjente ML-rammeverk som TensorFlow/PyTorch.
• Erfaring med ML-Ops-verktøy og produksjonsklare ML-løsninger.
• Kunnskap om skyplattformer som Azure Databricks, Microsoft Fabric, eller AWS SageMaker.
• Behersker norsk muntlig og skriftlig.

Responsibilities

• ML-Ops: sette opp og optimalisere ML-Ops pipelines for kontinuerlig integrasjon og distribusjon.
• Dyp læring: utvikle og evaluere state-of-the-art modeller for komplekse problemer.
• Datahåndtering og modellering: forberede og regulere data for ML-løsninger.
• Plattformarbeid: bygge skalerbare ML-løsninger på Databricks og Microsoft Fabric.
• Utvikling og design: designe event-drevne ML-løsninger med Kafka og Pub/Sub.

Skills

Python

TensorFlow

PyTorch

ML-Ops

Databricks

Education

Høyere utdanning innen IT / datateknologi / maskinlæring

Tools

MLflow

Kubeflow

Azure Databricks

Microsoft Fabric

AWS SageMaker

Job description

Sopra Steria i Bergen søker en Data Scientist/ML Engineer med lidenskap for maskinlæring og moderne utvikling. Du vil jobbe i et tverrfaglig miljø med fokus på datadrevne løsninger og kontinuerlig faglig utvikling.

Stillingen innebærer ML-Ops pipelines, dyp læring, datamodellering og arbeid med Databricks og Microsoft Fabric. Du vil bidra i prosjekter across bransjer, samarbeide med kunder og kollegaer, og forme egen rolle.