Data Scientist/ML Engineer

Sopra Steria; New Jersey; On-site; USD 100,000 - 170,000; Full time

Job summary

Sopra Steria i Bergen søker en Data Scientist/ML Engineer med lidenskap for maskinlæring og moderne utvikling. Du vil jobbe i et tverrfaglig miljø med fokus på datadrevne løsninger og kontinuerlig faglig utvikling.

Stillingen innebærer ML-Ops pipelines, dyp læring, datamodellering og arbeid med Databricks og Microsoft Fabric. Du vil bidra i prosjekter across bransjer, samarbeide med kunder og kollegaer, og forme egen rolle.

Qualifications

• Minimum to års relevant arbeidserfaring med utvikling og implementering av maskinlæringsløsninger.
• Svært gode ferdigheter i Python og kjente ML-rammeverk som TensorFlow/PyTorch.
• Erfaring med ML-Ops-verktøy og produksjonsklare ML-løsninger.
• Kunnskap om skyplattformer som Azure Databricks, Microsoft Fabric, eller AWS SageMaker.
• Behersker norsk muntlig og skriftlig.

Responsibilities

• ML-Ops: sette opp og optimalisere ML-Ops pipelines for kontinuerlig integrasjon og distribusjon.
• Dyp læring: utvikle og evaluere state-of-the-art modeller for komplekse problemer.
• Datahåndtering og modellering: forberede og regulere data for ML-løsninger.
• Plattformarbeid: bygge skalerbare ML-løsninger på Databricks og Microsoft Fabric.
• Utvikling og design: designe event-drevne ML-løsninger med Kafka og Pub/Sub.

Skills

Python

TensorFlow

PyTorch

ML-Ops

Databricks

Education

Høyere utdanning innen IT / datateknologi / maskinlæring

Tools

MLflow

Kubeflow

Azure Databricks

Microsoft Fabric

AWS SageMaker

Job description

Jobbeskrivelse

Er du en lidenskapelig tech-entusiast med en dyp interesse for maskinlæring og moderne utvikling?

Vi ser nå etter flere Data Scientist/ML Engineers som ønsker å bli en del av vårt fagmiljø i Bergen. Hos oss får du muligheten til å utvikle deg i et trygt og inkluderende team, der vi verdsetter ulike perspektiver og erfaringer.

Du vil få ansvar og tillit i rollen, samtidig som du har gode støttespillere rundt deg. Sammen bygger vi et tverrfaglig miljø i vekst, der kunnskapsdeling og samarbeid står i sentrum. I dag består teamet av 10 konsulenter, og vi fortsetter å vokse. Som en del av Sopra Steria vil du også ha tilgang til et av Norges sterkeste fagmiljøer innen Data Intelligence.

Er du opptatt av faglig utvikling, et inkluderende arbeidsmiljø og muligheten til å forme din egen rolle? Da håper vi du vil lese videre.

Vi tror at din sterke utviklingskompetanse og genuine interesse for teknologi vil bidra til å forme morgendagens datadrevne løsninger i et dynamisk team med høyt kvalifiserte kollegaer. Hos oss vil du bidra i varierte oppdrag på tvers av bransjer og sektorer, og være med på å utvikle maskinlæringsmodeller og datadrevne løsninger.

Ansvarsområder

• ML-Ops: Du vil være med å sette opp og optimalisere ML-Ops pipelines. Dette innebærer utvikling av løsninger for kontinuerlig integrasjon, distribusjon og overvåkning av maskinlæringsmodeller, slik at vi sikrer stabil drift i produksjon.
• Dyp læring: Du jobber med avanserte teknikker innen deep learning. Dette innebærer modelltrening, evaluering og implementering av state-of-the-art modeller for å løse komplekse problemer.
• Datahåndtering og modellering: Du håndterer og modellerer data for å forberede det til maskinlæringsløsninger. Dette inkluderer datainnsamling, preprocessing og transformasjon for å sikre høy kvalitet og relevans i datasettene.
• Plattformarbeid: Du jobber med moderne dataplattformer som Databricks og Microsoft Fabric for å bygge skalerbare og vedlikeholdbare ML-løsninger.
• Utvikling og design: Du vil være med å designe og sette opp maskinlæringsløsninger med en event-drevet tilnærming. Ved å integrere meldingstjenester som Kafka og Pub/Sub, skaper vi en robust arkitektur som sikrer sanntids dataflyt og rask respons.

I prosjektene våre vil du kombinere denne tekniske kompetansen med evnen til å forstå kundens behov, samarbeide godt med ulike fagmiljøer og levere løsninger som er robuste, optimaliserte og som skaper tydelig verdi for kundene våre.

Kvalifikasjoner

• Høyere utdanning innen IT, datateknologi, maskinlæring eller beslektede fagområder.
• Minimum to års relevant arbeidserfaring med utvikling og implementering av maskinlæringsløsninger.
• Sterk programmeringskompetanse, spesielt i Python, samt erfaring med rammeverk som TensorFlow, PyTorch eller lignende.
• Erfaring med ML-Ops-verktøy (MLflow, KubeFlow) og produksjonsklare ML-løsninger.
• Erfaring med skyplattformer som Azure Databricks, Microsoft Fabric, eller AWS SageMaker.
• Erfaring med datahåndtering, datamodellering og arbeid med store datasett.
• Behersker Norsk både muntlig og skriftlig.

Du trenger ikke å ha jobbet med alt, men vi håper at du er har en interesse for å lære deg det du ikke har erfaring med

Personlige egenskaper

• Nysgjerrig, lærevillig og deler gjerne kunnskap
• Du trives i møte med ulike mennesker og samarbeider tett med både kunder og kollegaer
• Kommuniserer klart og skaper tillit i dialog med andre
• Selvstendig, men liker også å løse problemer i team
• Tar initiativ, er løsningsorientert og bidrar til et positivt og inkluderende arbeidsmiljø

Hvorfor Sopra Steria?

Hos oss får du jobbe med meningsfulle og varierte prosjekter for noen av Norges største virksomheter. Vi satser på kontinuerlig faglig og personlig utvikling gjennom sertifiseringsprogrammer, opplæring ogstøtte fra faglige miljøer. Du vil jobbe i et dynamisk miljø med engasjerte kollegaer, konkurransedyktige betingelser og fleksible arbeidsforhold. Vår kultur bygger på innovasjon og samarbeid. Du trenger ikke oppfylle alle kravene for å være den perfekte kandidaten. Hvis du kjenner deg igjen i mye av det vi beskriver og ønsker å utvikle deg sammen med oss, ser vi frem til å høre fra deg!

Søknadsfrist: 13.09.26

Ytterligere informasjon

Vi er Norges ledende konsulentselskap innen digitalisering, innovasjon og bærekraft. I Sopra Steria bistår vi våre kunder innen privat og offentlig sektor med å bli fremtidens virksomheter. I en årrekke har vi vært rangert som en av Norges beste arbeidsplasser. Du finner oss i Oslo, Stavanger, Trondheim, Bergen, Drammen, Hamar, Fredrikstad, Kristiansand og Tromsø.