Machine learning engineer in e-commerce search

Constructor.io; United States; Remote; USD 80,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Unlimited vacation

Home office stipend

Laptop provided

Training budget

Parental leave

Stock options

Job summary

Constructor.io ищет специалиста по машинному обучению для повышения персонализации на многофункциональных платформах. Ваша работа сосредоточится на разработке и внедрении моделей персонализации, анализе гипотез и улучшении рабочих KPI, сотрудничая с кросс-функциональной командой и стейкхолдерами.

Работа полностью удаленная, с возможностью выбрать место проживания. Предлагаются неограниченные отпуска, бюджет на обучение и опционы на акции; базовая зарплата 80–120 тыс.

Qualifications

• 3+ года профессионального опыта в прикладном машинном обучении.
• Опыт проектирования и анализа A/B тестов.
• Умение эффективно коммуницировать бизнес-ценность стейкхолдерам.
• Опыт работы в кросс-функциональных командах.
• Умение глубоко анализировать проблемы и предлагать действенные решения.

Responsibilities

• Улучшать персонализированный опыт на разных продуктах, доменных вертикалях и платформах.
• Улучшать бизнес-метрики, валидируя гипотезы по персонализации.
• Изучать различные подходы к персонализации для наилучшего результата бизнеса.
• Моделировать пользовательские взаимодействия для обеспечения лучшего опыта покупателей.
• Сотрудничать с техническими и нехозяйственными партнерами по развитию и обновлению персонализационных возможностей.
• Коммуницировать со стейкхолдерами внутри и за пределами команды.

Tools

Python

SQL

Big data stack

Job description

Описание: Launched in 2019, Constructor is an AI-first ecommerce search and discovery platform that helps shoppers find the right products at the right time and enables leading global e-commerce brands to drive meaningful revenue and conversion gains.

Задачи

Improve personalized experience across different products, domain verticals and platforms.

Improve business KPIs by validating hypotheses around personalization.

Research different personalization approaches to provide the best outcome to the business.

Model user interactions to provide the best experience to shoppers.

Collaborate with technical and non-technical business partners to develop and update personalization capabilities.

Communicate with stakeholders within and outside the team.

Требования

3+ years of professional experience in applied machine learning.

Proficiency with Python, SQL and the big data stack for end-to-end ML product development.

Experience building, shipping, and maintaining personalization / recommender / ranking systems in production.

Experience with the design and analysis of A/B tests.

Great skills in delivering & communicating business value to stakeholders.

Excellent English communication skills.

Experience collaborating in cross-functional teams.

Ability to deep dive into problems and provide actionable outcomes.

Ability to work autonomously and independently.

Proactivity.

Будет плюсом: Experience with any of the major public cloud platforms will be a plus

Условия

Work with smart and empathetic people who will help you grow and make a meaningful impact.

Regular team offsite events to connect and collaborate.

Fully remote team - choose where you live.

Unlimited vacation time - we strongly encourage all of our employees to take at least 3 weeks per year.

Work from home stipend! We want you to have the resources you need to set up your home office.

Apple laptops provided for new employees.

Training and development budget for every employee, refreshed each year.

Maternity & Paternity leave for qualified employees.

Base salary: $80k–$120K USD, depending on knowledge, skills, experience, and interview results.

Stock options - offered in addition to the base salary.