Machine Learning Engineer (all genders)

Botario; Germany (OH); On-site; USD 68,430 - 102,645; Full time

Benefits offered by this job

Wasserblick-Büro

Unternehmens-Fitness

BusinessBike

Firmenboot

E-Learning-Kostenübernahme

KI-Events

Interkulturelle Projekte

Mitarbeiterbeteiligung

30 Tage Urlaub

Teilzeit möglich

Top-Hardware

Familienfreundlich

Job summary

botario entwickelt ML-Systeme hinter unseren AI Agents: vom ersten Experiment über das Training bis zum effizienten Serving. Unser Anwendungsfeld ist spannend, bewegt sich schnell und du wächst mit jedem Modell, das du baust.

Du trainierst, verfeinerst und setzt Deep-Learning-Modelle produktiv ein. Du verfolgst Open-Source- und Forschungslandschaft, baust Pipelines zur Qualitätsmessung und bringst Modelle in Produktion. Teamarbeit und agiles Arbeiten prägen deinen Arbeitsalltag.

Qualifications

• Solider ML-Background und PyTorch-Kenntnisse; Modelltraining ist Alltag
• Gute Programmierkenntnisse in Python und Bereitschaft zu neuen Themen
• Gute Englischkenntnisse, ideal Deutsch

Responsibilities

• Du entwickelst, trainierst und finetunest Deep-Learning-Modelle – von ersten Experimenten bis zum produktiven Einsatz
• Du verfolgst Open-Source- und Forschungslandschaft, evaluierst neue Modelle und Architekturen
• Du baust Trainings- und Evaluations-Pipelines, um Qualität messbar zu machen
• Du bringst Modelle in Production: effizientes Serving, Versionierung, Monitoring
• Du arbeitest dich in neue Domänen ein und machst sie dir zu eigen

Skills

ML-Kenntnisse

PyTorch

Python-Programmierung

Open-Source-Reproduktion

Teamarbeit

Englische Sprache

Tools

Torch-Background

Job description

Dein neuer Job

Modelle trainieren, die wirklich in Produktion laufen – nicht nur im Notebook. Bei botario entwickelst du die ML-Systeme hinter unseren AI Agents: vom ersten Experiment über das Training bis zum effizienten Serving. Unser Anwendungsfeld ist spannend, bewegt sich schnell und du wächst mit jedem Modell, das du baust.

Woran du mitwirken wirst

• Du entwickelst, trainierst und finetunest Deep-Learning-Modelle – von ersten Experimenten bis zum produktiven Einsatz
• Du verfolgst die Open-Source- und Research-Landschaft, evaluierst neue Modelle und Architekturen und baust auf den besten Ideen auf
• Du baust Trainings- und Evaluations-Pipelines, mit denen wir Qualität messen statt raten
• Du bringst deine Modelle selbst in Produktion: effizientes Serving, Versionierung, Monitoring
• Du arbeitest dich in neue Domänen ein und machst sie dir zu eigen

Die Qualifikationen, die Du brauchst

• Du hast einen soliden ML-Background und gute PyTorch-Kenntnisse – Modelltraining ist für dich Alltag, nicht Ausnahme
• Audio- oder Speech-Erfahrung brauchst du nicht mitzubringen – Neugier und einen guten Torch-Background schon: Wir bringen dich in die Domäne rein
• Du liest Paper und Open-Source-Code nicht nur, sondern reproduzierst und erweiterst sie
• Du hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python und hast keine Angst, dich auch mit dir fremden Themen auseinanderzusetzen
• Wünschenswert: Erfahrung damit, eigene Modelle in den produktiven Einsatz zu bringen
• Du arbeitest gerne im Team und mit agilen Methoden
• Du kommunizierst sicher in der englischen, idealerweise auch deutschen Sprache

Was wir Dir bieten können

• Als innovatives Unternehmen mit klarer Vision tragen wir aktiv zur Digitalisierung und Transformation der Kommunikationslandschaft bei, indem wir neue Ideen und kreative Lösungsansätze entwickeln und uns von alten Strukturen lösen
• Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzen
• Weitläufiges Office am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick!
• Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot
• Kostenübernahme für E‑Learning-Kurse nach Wunsch
• Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI‑)Events
• Spannende, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen
• Faires, angemessenes Gehalt und Mitarbeiterbeteiligung
• 30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur Teilzeit
• Top‑Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz
• Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben und sind „Ausgezeichnet Familienfreundlich“

Dein Kontakt zu uns