Machine Learning Engineer

Zeendoc; Iowa (LA); Remote; USD 125,000 - 150,000; Full time

Job summary

Une entreprise dynamique recherche un Machine Learning Engineer passionné par l'IA et l'optimisation des performances. Ce poste offre la possibilité de travailler sur des projets innovants, en développant des APIs pour des solutions d'IA et en assurant leur industrialisation. Vous ferez partie d'une équipe engagée, où votre expertise sera valorisée et où vous aurez des perspectives d'évolution importantes. Si vous êtes motivé par les nouvelles technologies et souhaitez contribuer à des projets d'envergure, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• 3 ans d'expérience en tant que Machine Learning Engineer.
• Formation en IA ou data science est un plus.

Responsibilities

• Industrialisation des solutions d'IA et suivi des performances.
• Déploiement et maintenance des services en production.

Skills

Machine Learning

Industrialisation de modèles de langage

Développement d'APIs

Performance des services

Education

Bac+5 type ingénieur

Master spécialisé en IA

Job description

QUI SOMMES-NOUS ?

Notre société Sages Informatique, éditrice du logiciel de gestion électronique de documents (GED) ZEENDOC, accompagne ses clients, des TPE et PME, à travers un réseau de distributeurs, dans l’optimisation et la gestion documentaire. Rejoignez une entreprise solide avec plus de 200 collaborateurs, des ambitions à l’international et une grosse implication des équipes. Vous aurez des perspectives d’évolution importantes.

VOS MISSIONS

Le/la Machine Learning Engineer assure l’industrialisation en production des solutions d’IA développées dans l’équipe ainsi que le suivi des bonnes performances et la maintenance des solutions industrialisées. Pour ce faire, il/ elle a pour missions principales:

• Elaboration de services exposant les solutions d’IA sous la forme d’APIs requêtables depuis les environnements de développement et de production
• Déploiement des différents services sur ces environnements
• Assistance à la création et à l’évolution de ces environnements, en lien avec la direction Exploitation
• Elaboration d’outils et/ou de procédures permettant de mesurer continuellement la performance des services en production, incluant la réalisation d’études comparatives afin d’optimiser les coûts d’exploitation des services en production
• Maintenance des services en production, en lien avec la direction Exploitation
• Veille constante sur les avancées technologiques dans le domaine
• Reporting auprès du/ de la Direct(eur/rice) IA

Des missions transverses pourront être confiées au/ à la titulaire du poste quand son expertise sera requise tout comme il/ elle pourra être sollicité(e) pour participer à des groupes de travail.

LA LOCALISATION

Poste en full remote.

PROFIL REQUIS

Formation :

• Bac+5 type ingénieur ou master spécialisé informatique.
• Formation spécialisée en IA, data science, ou en statistiques est un plus.

Compétences techniques:

• Expérience de 3 ans en tant que Machine Learning Engineer.
• Expérience avec l’industrialisation de Large Language Models est un plus.

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