M&A-Berater & KI-Trainer – Remote (8–20 Std/Woche)

10x Team

United States

Remote

USD 138,000 - 292,000

Part time

14 days+

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Benefits offered by this job

Vollständig ortsunabhängige Arbeit
Zugang zur 10x-Plattform
Unterstützung beim Onboarding
Langfristige Zusammenarbeit möglich

Job summary

10x.team sucht erfahrene M&A-Berater:innen (Freelancer) mit Sitz in der EU oder UK, die 8–20 Stunden pro Woche flexibel remote arbeiten. Du prüfst und optimierst KI-generierte M&A-Inhalte, bewertest Realismus und Anwendbarkeit realer Deals, entwickelst Fallstudien und Szenarien aus verschiedenen Perspektiven.

Deine mehrjährige M&A-Erfahrung, Strukturierungs- und Verhandlungskenntnisse sowie dein klares, umsetzbares Feedback helfen, die Praxisnähe der KI-Systeme zu erhöhen.

Qualifications

  • Mehrjährige praktische M&A-Erfahrung, z. B. Durchführung, Strukturierung oder Verhandlung von Deals.
  • Standort in der EU oder UK, Arbeitsberechtigung vorhanden.
  • Fähigkeit, logische Lücken und unrealistische Vorgehensweisen in M&A-Szenarien zu erkennen.
  • Selbstständige Arbeitsweise mit klarem, umsetzbarem Feedback.
  • Bereitschaft, 8–20 Stunden pro Woche zu arbeiten.

Responsibilities

  • KI-generierte Inhalte zu M&A prüfen und überarbeiten.
  • KI-Antworten auf realistische Deals bewerten.
  • Realistische M&A-Fallstudien entwerfen.
  • Alternative Szenarien aus Käufer-/Verkäufer-/Berater-Perspektiven erstellen.
  • Logiklücken und unpraktikable Antworten identifizieren.

Skills

M&A-Erfahrung
Deal Advisory
Selbstständiges Arbeiten
Feedback geben
Logische Risikoerkennung

Job description

10x.team sucht erfahrene M&A-Berater:innen (Freelancer) mit Sitz in der EU oder UK, die 8–20 Stunden pro Woche flexibel remote arbeiten. Du prüfst und optimierst KI-generierte M&A-Inhalte, bewertest Realismus und Anwendbarkeit realer Deals, entwickelst Fallstudien und Szenarien aus verschiedenen Perspektiven.

Deine mehrjährige M&A-Erfahrung, Strukturierungs- und Verhandlungskenntnisse sowie dein klares, umsetzbares Feedback helfen, die Praxisnähe der KI-Systeme zu erhöhen.

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