Loyalty & Retention Data Analyst - Remote & Flexible

Emerging Travel Group; United States; Remote; USD 80,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote работа

Корпоративный английский курс

Job summary

Emerging Travel Group ищет аналитика данных для работы над механиками лояльности и удержания. Вы будете говорить команде, влияет ли механизм на бронирования, какие расходы он несет и как его настроить.

Задачи выходят за рамки простого отчета: сегментация партнеров, проведение экспериментов, построение финансовых моделей и формирование правил для действий команд Retention, Commercial и Finance. Требуется 2–4 года опыта в роли аналитика, знание SQL и опыт работы с BI-инструментами.

Qualifications

• 2–4 года опыта аналитиком данных, маркетинга или продукта в электронной коммерции/путешествиях/финтехе или маркетплейсе.
• Умение ясно объяснять выводы не техническим людям и превращать неясные вопросы в структурный план.
• Преподавение SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов.
• Опыт с Vertica, Trino, PostgreSQL или аналогичными СУБД.
• Сильные навыки A/B тестирования: дизайн экспериментов, сила и значимость, рандомизация, интерпретация результатов.
• Опыт работы с BI-инструментом: Tableau/Looker/Power BI.
• Умение работать с большими неструктурированными данными и извлекать бизнес-логики из текстовых полей.
• Практические навыки Claude Code или аналогичных инструментов для написания промптов и работы с агентами.
• Умение строить финансовые или сценарные модели в таблицах с понятными допущениями.

Responsibilities

• Определять, увеличивает ли механизм бронировки количество заказов и какова его стоимость.
• Сегментировать партнеров по поведению, проводить эксперименты и строить финансовые модели для новых функций программы лояльности.
• Преобразовывать выводы в правила для команд Retention, Commercial и Finance.

Skills

SQL

A/B тестирование

BI-инструменты

английский язык

Tools

Tableau

Looker

Power BI

dbt

Airflow

Job description

Emerging Travel Group ищет аналитика данных для работы над механиками лояльности и удержания. Вы будете говорить команде, влияет ли механизм на бронирования, какие расходы он несет и как его настроить.

Задачи выходят за рамки простого отчета: сегментация партнеров, проведение экспериментов, построение финансовых моделей и формирование правил для действий команд Retention, Commercial и Finance. Требуется 2–4 года опыта в роли аналитика, знание SQL и опыт работы с BI-инструментами.