Lead ML & Data Scientist (LLMs, Production)

Plume; United States; Remote; USD 150,000 - 230,000; Full time

Job summary

Plume ищет лидера ML/LLM проектов для ведения и развития аналитических и ML-инициатив. Вы будете обрабатывать большие наборы телеметрических данных, проектировать признаки и разворачивать модели в продакшн. Тесно сотрудничать с инженерами и продуктовой командой для реализации решений в условиях сжатых сроков.

Требуется опыт руководства AI-проектами, сильные навыки ML/LLM и умение работать с Python, SQL, Pandas/NumPy. Опыт работы в AWS SageMaker будет преимуществом.

Qualifications

• Опыт руководства AI-проектами и командой
• Глубокие знания ML/LLM методик и их внедрения
• Умение писать чистый, воспроизводимый код на Python и пользоваться основными библиотеками
• Сильные навыки работы с SQL для анализа больших наборов данных
• Способность превращать неструктурированные данные в качественные входные параметры
• Понимание статистики, вероятности и прикладного ML
• Умение формулировать требования и планировать решения в сжатые сроки
• Отличные коммуникативные способности и работа в команде с инженерами/продуктом

Responsibilities

• Вести проекты ML/LLM, развивать и улучшать их производительность
• Обрабатывать и трансформировать большие массивы телеметрических данных
• Разрабатывать стратегии преобразования признаков для повышения точности моделей
• Использовать Python/SQL для анализа, построения пайплайнов и воспроизводимых результатов
• Сопровождать развертывание моделей в продакшн и мониторинг их эффективности
• Сотрудничать с инженерами и продуктовой командой для интеграции моделей
• Балансировать эксперименты и выполнение в условиях сроков
• Участвовать в MLOps: развёртывание, валидация и мониторинг моделей

Skills

Лидерство AI

ML/LLM техники

Python

SQL

Pandas/NumPy

Коммуникация

Tools

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

AWS SageMaker

Job description

Plume ищет лидера ML/LLM проектов для ведения и развития аналитических и ML-инициатив. Вы будете обрабатывать большие наборы телеметрических данных, проектировать признаки и разворачивать модели в продакшн. Тесно сотрудничать с инженерами и продуктовой командой для реализации решений в условиях сжатых сроков.

Требуется опыт руководства AI-проектами, сильные навыки ML/LLM и умение работать с Python, SQL, Pandas/NumPy. Опыт работы в AWS SageMaker будет преимуществом.