Lead Machine Learning Engineer - Remote Eligible

General Mills, Inc.; Minneapolis, Northern (MN, KY); Hybrid; USD 140,000 - 200,000; Full time

Benefits offered by this job

미국 내 원격 근무 가능( Minneapolis 선호)

Job summary

General Mills는 AIA 팀의 Lead ML Engineer를 모집합니다. Concept에서 생산 운영까지 ML 기반 솔루션의 마이그레이션을 주도하고, GCP, Glean, UnifyApps 등 플랫폼에서 확장 가능하고 자동화된 솔루션을 구현합니다.

에이전트 기술과 생성형 도구를 활용해 팀의 효과를 높이고, 모델의 비용 최적화 및 모니터링 체계를 구축합니다. 국제 파트너와의 협업 가능하며 시차 대응이 필요합니다.

Qualifications

• 프로젝트/프로그램 관리 용어에 대한 이해로 이니셔티브 성공 확보
• 4년 이상 소프트웨어 엔지니어/데이터 사이언티스트/AI 엔지니어 경력
• ARIMA, 회귀, 랜덤 포레스트 등 통계 모델링에 대한 강한 배경
• 최적화 문제에 대한 배경 우대
• 대규모 ML 모델/에이전트 솔루션 생산화 경험
• 다양한 기술 및 비기술 이해관계자와의 커뮤니케이션 능력
• 애자일 소프트웨어 프로세스에 대한 열정
• 새 기술 학습에 대한 열정
• 학사 학위 보유
• Windows 및 MS Office 활용 능력
• 국제 파트너와의 협업 및 시차 대응 가능성

Responsibilities

• 다수 자원으로 구성된 ML 및 에이전트 프로젝트를 주도하고 이해관계자 관리 및 계획을 총괄합니다
• 비즈니스 문제 해결에 대한 다양한 옵션 제시를 수행합니다
• 생성적/에이전트 도구의 활용과 확산을 주도합니다
• General Mills 생태계 내의 다수 타사 애플리케이션과의 AI 솔루션 통합을 주도합니다
• ML 모델 및 에이전트 솔루션의 확장을 위한 기술과 프로세스를 연구·운영화합니다
• 클라우드 비용 최적화를 위한 모델 변경을 권고합니다
• 모델의 실패 및 저하를 모니터링하고 자동화합니다
• 데이터 소스의 변경 여부를 모니터링하고 문제를 자동으로 감지합니다
• ML 파이프라인, 모델 사용/예측 로깅을 자동화합니다
• 파이프라인 문서화 및 이해도 향상을 추진합니다
• 고장 발생을 줄이기 위한 코드 및 프로세스의 강건화를 추진합니다
• 로깅 및 진단 프로세스를 개선합니다
• 생산 이슈 조사·원인 분석 및 재발 방지 대책을 주도합니다
• 모델 배포 및 변경 관리 프로세스를 최적화합니다
• ML 모델 품질 보증 프로세스를 생성·운영합니다

Skills

프로젝트/프로그램 관리 용어 이해

대규모 ML 모델 개발 경험

통계 모델링(ARIMA, 회귀, 랜덤 포레스트)

애자일 소프트웨어 개발

다른 이해관계자와의 소통 능력

새 기술 학습에 대한 열정

Education

학사 학위

컴퓨터 과학/공학 관련 학위 우대

Tools

LangChain

LangGraph

GCP

Glean

UnifyApps

Job description

회사 개요

우리는 전 세계가 사랑하는 식품을 만들기 위해 존재합니다. 하지만 우리는 그 이상을 합니다. 우리 회사는 선한 영향력을 발휘하는 것을 최우선으로 하는 곳이며, 매일매일 배움을 확장하고 새로운 시각을 탐구하며 새로운 가능성을 재창조하는 공간입니다. 우리는 서로에게 도전하고 성장할 수 있는 대담한 사고를 가진 인재, 즉 최선을 다할 수 있는 인재를 찾습니다. 식품 분야의 확고한 리더가 되기 위해, 우리는 끊임없이 다음을 향해 도전하는 사람들과 함께합니다.

JOB OVERVIEW

General Mills is looking for a Lead ML Engineer. In this role, you are a technical lead within the AIA team focused on delivering the migration of machine learning-based solutions and agents from concept to production-level operational excellence. You will deliver initiatives such as building scalable, resilient, and automated solutions in GCP, Glean, UnifyApps, and other platforms to ensure that agents and models deliver on organizational objectives. You will professionally engineer solutions, taking into account notions of risk and effective/efficient use of computational resources.

KEY ACCOUNTABILITIES

• Leading complex machine learning and agentic projects involving multiple resources including full accountability for stakeholder management and expectation setting, project scoping and planning, requirements elicitation, and overall project success while adhering to timeline/resource constraints.
• Having the ability to provide stakeholders with a range of options for solving a stated business problem is needed.
• Playing a key role in investigating, utilizing, and advocating for the use of generative and agentic tools to enhance the effectiveness of your team.
• Ability to effectively integrate an AI solution into a larger, complex system potentially comprising many third-party applications within the General Mills ecosystem.
• Research and operationalize technology and processes necessary to scale ML models and agentic solutions.
• Recommend model changes to optimize cloud spend.
• Automate monitoring of models both for failures and degradation.
• Automate monitoring of data sources to identify issues and/or data changes.
• Automate ML pipelines, logging of model usage, and predictions provided.
• Improve ML pipeline documentation and understandability.
• Harden code and processes to reduce or prevent failures.
• Improve logging and diagnostic processes.
• Lead the investigation and resolution of production issues, perform root cause analysis, and recommend changes to reduce/eliminate re-occurrence of issues.
• Optimize deployment and change control processes for models.
• Create and operationalize quality assurance processes for ML models.

MINIMUM QUALIFICATIONS

• Knowledge of project/program management terminology/concepts and the ability to leverage this knowledge to ensure the success of initiatives.
• 4+ years professional experience as a software engineer, data scientist, or AI Engineer.
• Strong background in statistical modeling including ARIMA, regression, and Random Forest models.
• Background in optimization problems is strongly preferred.
• Track record of producing machine learning models and agentic solutions at scale.
• Strong verbal and written communication skills including the ability to interact effectively with colleagues of varying technical and non-technical abilities.
• Passionate about agile software processes, data-driven development, reliability, and systematic experimentation.
• Passion for learning new technologies and solving challenging problems.
• Bachelors Degree.
• Comfort working with a Windows computer and Microsoft Office Suite.
• Comfort working with international partners and potentially flexing your calendar to meet the time zone needs.

PREFERRED QUALIFICATIONS

• Bachelors Degree in Computer Science, Engineering, IT or other related fields.
• 7+ years of related experience as a software engineer, data scientist or AI Engineer.
• Experience with deep code or custom code agentic frameworks (LangChain or LangGraph).
• Experience productionizing Optimization Models.
• Experience with factory systems.
• Experience with real-time pipelines.

ADDITIONAL CONSIDERATIONS

• We are open to remote employees within the United States with a preference for talent in the Minneapolis market.
• International relocation or international remote working arrangements (outside of the US) will not be considered.
• Applicants for this position must be currently authorized to work in the United States on a full-time basis.
• General Mills will not sponsor applicants for this position for work visas.

자격 요건

• 지원자는 만 18세 이상이어야 합니다.

평등한 고용 기회 제공 기업(EOE)

General Mills는 평등한 고용 기회를 제공하는 기업입니다.

EEO/DEI statement

자격을 갖춘 모든 지원자는 인종, 피부색, 종교, 신조, 성별, 성적 지향, 성 정체성, 출신 국가, 연령, 장애, 재향군인 여부, 혼인 여부 또는 가족 구성, 공공 지원 수급 여부, 지역 인권 위원회 소속 또는 활동 여부와 관계없이 고용 심사 대상이 됩니다.