Lead Healthcare Data Engineer: FHIR Data Pipelines & AI

Intellias

United States

Remote

USD 180,000 - 240,000

Full time

4 days ago

Be an early applicant

Get a reply from this employer

Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.

Get past ATS filters

Job summary

Intellias ищет ведущего инженера по данным здравоохранения для крупномасштабного проекта, основанного на FHIR, цель которого — превратить разрозненные данные в чистую, стандартизированную и надежную информацию. Роль сочетает hands-on кодинг и техническое влияние.

Кандидат будет задавать техническое направление, проектировать конвейеры данных, работать с Python, Spark, Databricks, обеспечивать качество данных и соответствие PHI/HIPAA, наставлять коллег и развивать повторно используемые шаблоны.

Qualifications

8+ лет в data engineering и HealthTech, опыт в Health data платформах.
Опыт владения Python и production-grade data engineering.
Глубокий опыт Spark/PySpark на масштабе и оптимизации.
Опыт архитектурного проектирования ETL/ELT пайплайнов.
Опыт работы с Databricks/Delta Lake и lakehouse-архитектурами.
Опыт обеспечения качества данных, дедупликации и валидации.
Опыт работы в рамках HIPAA и PHI-safe практик.

Responsibilities

Задача: определить техническое направление для data engineering в здравоохранении.
Власть над архитектурой больших распределённых конвейеров данных.
Проектирование и эволюция масштабируемых решений на Python, Spark/PySpark, Databricks/Delta Lake.
Обнаружение и устранение узких мест в распределённых workloads.
Установление стандартов качества данных, нормализации терминологии и idempotent обработки.
Строить и развивать тестирование и валидацию данных на соответствие FHIR.
Наставничество инженеров и формированиеReusable шаблонов.
Соблюдение PHI-safe, требований HIPAA и конфиденциальности.