Junior Data Scientist

Andersen; Town of Poland (NY); On-site; USD 90,000 - 135,000; Full time

Job summary

Andersen ищет специалиста по Data Science для работы в команде AI/NLP/CV, исследование и прототипирование моделей для конвейеров понимания контента на GPU.

Кандидат разовьет наборы данных, автоматизирует извлечение информации из документов и имеет опыт с TensorFlow, Keras и PyTorch, а также владение Python.

Требуется образование в области данных/математики и опыт от 1 года, базовые знания ML для CV/NLP и статистики.

Qualifications

• Степень бакалавра в области науки о данных, математики и информатики, статистики или смежных областях.
• Опыт аналогичной работы, включая стажировку и собственные проекты, от 1 года.
• Практический опыт создания собственных моделей глубокого обучения с помощью TensorFlow, Keras и/или PyTorch.
• Уверенный опыт работы с Python.
• Базовые знания методов глубокого обучения для CV и/или NLP, а также понимание статистики и математики.
• Опыт работы с инструментами анализа данных.

Responsibilities

• Выполнение задач Data Science в команде AI/NLP/CV; исследование, экспериментирование, прототипирование и создание моделей и компонентов для конвейеров понимания контента с использованием современных нейронных архитектур на GPU.
• Разработка, преобразование и укрепление качественных наборов данных, необходимых для задач НЛП.
• Автоматизация извлечения информации из отсканированных и цифровых документов форматов PDF, Word и др.

Tools

TensorFlow

Keras

PyTorch

Job description

• Выполнение задач Data Science в команде AI/NLP/CV;
• Исследование, экспериментирование, прототипирование и создание моделей и компонентов для конвейеров понимания контента, включая современные нейронные архитектуры для НЛП (и некоторых типов компьютерного зрения) — выбор модели, предварительное обучение, тонкая настройка, оптимизация. и т. д. на новейшем оборудовании GPU;
• Разработка, преобразование и укрепление качественных наборов данных, необходимых для конкретных задач НЛП;
• Автоматизация извлечения информации из отсканированных и цифровых документов различных форматов (PDF, Word и др.).

Обязательные к приобретению:

• Степень бакалавра в области науки о данных, математики и информатики, статистики или смежных областях;
• Опыт аналогичной работы, включая стажировку и собственные проекты, от 1 года;
• Практический опыт создания собственных моделей глубокого обучения с помощью TensorFlow, Keras и/или PyTorch и т. д.;
• Уверенный опыт работы с Python;
• Базовые знания методов глубокого обучения для компьютерного зрения и/или НЛП, а также понимание статистики и математики, лежащих в основе глубокого обучения;
• Опыт работы с инструментами анализа данных;