Java Pleno: Back-end IoT e Telemetria (Remoto)

Sylision; United States; Remote; USD 19,000 - 27,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Liberdade e flexibilidade

Conexão global

Job summary

A Sylision está com vaga aberta para Desenvolvedor(a) Java Pleno, Back-end de Telemetria e IoT. O posto é 100% remoto no Brasil, com faixa salarial de R$ 8.500 a R$ 12.500 e contratação CLT ou PJ.

O time trabalha com telemetria de máquinas e sensores, reconstruindo sequências temporais, com Kafka, PostgreSQL/TimescaleDB, GCP e Kubernetes. Buscamos quem entenda de dados, alta disponibilidade e qualidade.

Qualifications

• De 2 a 4 anos com Java e Spring Boot em serviço que processa volume contínuo de dado.
• Ter trabalhado com Kafka ou outra mensageria, entendendo partição, chave e ordem.
• SQL avançado o suficiente para agregação sobre tabela grande.
• Experiência com nuvem pública (aqui GCP) e com aplicação em container.
• Cuidado com qualidade de dado: desconfiar de número estranho antes de publicar.

Responsibilities

• Receber e validar telemetria de equipamento, tratando lote atrasado, repetido e fora de ordem.
• Publicar e consumir eventos em Kafka com chave por equipamento, para manter ordem por máquina.
• Escrever as agregações por período que alimentam painel e alerta operacional.
• Modelar e consultar série temporal em PostgreSQL com TimescaleDB.
• Criar alerta para equipamento silencioso e para leitura fora da faixa esperada.
• Escrever teste com massa de dado real anonimizoda, incluindo o caso do sinal intermitente.

Skills

Java

Spring Boot

Kafka

SQL

PostgreSQL

TimescaleDB

GCP

Kubernetes

Docker

MQTT

Prometheus

Grafana

Tools

Kafka

PostgreSQL

TimescaleDB

GCP

Kubernetes

Docker

MQTT

Prometheus

Grafana

Job description

A Sylision está com vaga aberta para Desenvolvedor(a) Java Pleno, Back-end de Telemetria e IoT. O posto é 100% remoto no Brasil, com faixa salarial de R$ 8.500 a R$ 12.500 e contratação CLT ou PJ.

O time trabalha com telemetria de máquinas e sensores, reconstruindo sequências temporais, com Kafka, PostgreSQL/TimescaleDB, GCP e Kubernetes. Buscamos quem entenda de dados, alta disponibilidade e qualidade.