Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático en CDMX

Placements24; United States; Hybride; USD 98 000 - 152 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Salario competitivo

Bono anual

Desarrollo profesional

Trabajo híbrido CDMX

Seguro médico

Résumé du poste

Placements24 busca un Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático con visión estratégica para liderar desarrollo e implementación de modelos IA en Ciudad de México. Colaborarás con ingeniería de software y producto para traducir ideas en soluciones escalables y rentables.

Se exige más de 7 años de experiencia, maestría o doctorado en CS/IA/estadística, y dominio de DL, NLP y visión por computadora. Manejo de TensorFlow, PyTorch y AWS/Azure/GCP, con habilidades de liderazgo y comunicación.

Qualifications

• Más de 7 años de experiencia en desarrollo de ML y ciencia de datos.
• Máster o Doctorado en CS/IA/Estadística.
• Conocimiento profundo de DL, NLP y visión por computadora.
• Experiencia con TensorFlow, PyTorch y APIs de nube (AWS/Azure/GCP).
• Habilidades de liderazgo y comunicación para guiar equipos.

Responsabilités

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de ML complejos para problemas de negocio.
• Liderar investigación de nuevas técnicas y algoritmos de IA.
• Optimizar rendimiento y escalabilidad de sistemas de IA/ML.
• Colaborar con ingeniería y producto para integrar IA en plataformas existentes.
• Mentorizar ingenieros junior y mid‑level en ML.
• Mantenerse actualizado con tendencias y avances en IA.

Connaissances

Deep Learning

Neural Networks

NLP

Computer Vision

Formation

Master's or PhD in CS/AI/Statistics

Outils

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Description du poste

Nuestro cliente busca un Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático altamente experimentado y visionario para unirse a su equipo innovador en la vibrante Ciudad de México. Este rol es crucial para liderar el desarrollo y la implementación de modelos de IA de vanguardia que impulsarán la próxima generación de productos y servicios. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para transformar ideas complejas en soluciones de IA prácticas y escalables, desempeñando un papel fundamental en la dirección técnica y la estrategia de la compañía en el ámbito de la inteligencia artificial. Se espera que este profesional inspire y guíe a ingenieros más jóvenes, fomentando una cultura de excelencia técnica y descubrimientos disruptivos.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático complejos y robustos para resolver problemas de negocio críticos.
• Liderar la investigación de nuevas técnicas y algoritmos de IA, evaluando su aplicabilidad y potencial impacto.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los sistemas de IA/ML existentes y nuevos.
• Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software y producto para integrar soluciones de IA en plataformas existentes.
• Mentorizar y guiar a ingenieros junior y mid-level en el desarrollo de habilidades y mejores prácticas de ML.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y tendencias en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o un campo relacionado.
• Más de 7 años de experiencia profesional en desarrollo de aprendizaje automático y ciencias de datos.
• Profundo conocimiento de algoritmos de Deep Learning, redes neuronales, NLP y visión por computadora.
• Experiencia práctica con frameworks como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.
• Sólida comprensión de las arquitecturas de software escalables y las plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo para guiar a equipos técnicos.

Beneficios

• Salario competitivo y bono anual basado en el desempeño.
• Oportunidades de desarrollo profesional y asistencia a conferencias clave.
• Un entorno de trabajo híbrido dinámico en el corazón de Ciudad de México .
• Seguro médico integral, seguro de vida y otros beneficios de bienestar.
• Acceso a recursos de aprendizaje continuo y proyectos de investigación de vanguardia.