Ingeniero de Machine Learning Senior - Visión por Computadora

Placements24

United States

Hybrid

USD 54,000 - 97,000

Full time

23 hours ago
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Benefits offered by this job

Salario competitivo
Bonos anuales de rendimiento
Stock options
Seguro médico y de vida
Desarrollo profesional
Trabajo híbrido en CDMX

Job summary

Placements24 busca un Ingeniero de Machine Learning Senior especializado en Visión por Computadora para unirse a un equipo innovador de IA en Ciudad de México. Liderarás proyectos técnicos, investigarás y desarrollarás modelos avanzados, y colaborarás con ingeniería de software para desplegarlos en producción.

El candidato ideal tendrá sólida experiencia en CNNs y frameworks como TensorFlow/PyTorch, y capacidad de trabajar de forma independiente en un entorno dinámico. Contrato híbrido en CDMX.

Qualifications

  • Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado con enfoque en ML o Visión por Computadora.
  • 5+ años de experiencia profesional en ML, al menos 3 años en Visión por Computadora.
  • Experiencia sólida en Python y librerías ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Scikit-learn).
  • Conocimiento profundo de CNNs, RNNs, Transformers y sus aplicaciones en visión.

Responsibilities

  • Investigar, diseñar, desarrollar e implementar modelos de ML y Deep Learning para visión por computadora (clasificación, detección de objetos, segmentación, reconocimiento facial).
  • Preprocesar y curar grandes datasets de imágenes y video para entrenamiento.
  • Entrenar, evaluar y optimizar modelos usando TensorFlow o PyTorch.
  • Colaborar con ingeniería de software para desplegar modelos en producción.
  • Mantenerse al día con avances en visión por computadora y ML.
  • Diseñar y ejecutar Experimentos para validar hipótesis y mejorar precisión.
  • Documentar código, modelos y resultados de investigación.
  • Colaborar con equipos de producto para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
  • Mentorear a ingenieros junior y fortalecer la cultura técnica.

Skills

Python
ML/DL libraries
Computer vision
Data handling

Education

Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación/ingeniería

Tools

TensorFlow
PyTorch
Keras
OpenCV
Scikit-learn

Job description

About the Role

Nuestra client está en la búsqueda de un Ingeniero de Machine Learning Senior especializado en Visión por Computadora para unirse a su innovador equipo de Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes en Ciudad de México. Este rol es clave para desarrollar y desplegar modelos avanzados de aprendizaje profundo que resuelvan problemas complejos en el análisis de imágenes y video. El candidato ideal poseerá una profunda comprensión teórica y práctica de algoritmos de visión artificial, redes neuronales convolucionales (CNNs) y técnicas de procesamiento de imágenes. Será responsable de la investigación, diseño, implementación, entrenamiento y optimización de modelos de ML, así como de la colaboración estrecha con equipos de ingeniería de software y producto para integrar estas soluciones en aplicaciones de producción. Buscamos a un profesional apasionado por la innovación, con excelentes habilidades analíticas y de programación, y con la capacidad de liderar proyectos técnicos en un entorno dinámico y colaborativo. La oportunidad en Ciudad de México ofrece un entorno de vanguardia para trabajar en la frontera de la IA.

Key Responsibilities
  • Investigar, diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning para tareas de visión por computadora (clasificación, detección de objetos, segmentación, reconocimiento facial, etc.).
  • Preprocesar y curar grandes conjuntos de datos de imágenes y video para el entrenamiento de modelos.
  • Entrenar, evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos utilizando frameworks como TensorFlow o PyTorch.
  • Colaborar con ingenieros de software para desplegar modelos de ML en entornos de producción escalables.
  • Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y avances en visión por computadora y machine learning.
  • Diseñar y ejecutar experimentos para validar hipótesis y mejorar la precisión y eficiencia de los modelos.
  • Documentar el código, los modelos y los resultados de la investigación de manera clara y concisa.
  • Trabajar en estrecha colaboración con equipos de producto para definir requisitos y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
  • Mentorear a ingenieros más junior y contribuir a la cultura técnica del equipo.
Requirements
  • Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas o un campo relacionado con un enfoque en Machine Learning o Visión por Computadora.
  • Mínimo de 5 años de experiencia profesional en desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning, con al menos 3 años enfocados en Visión por Computadora.
  • Experiencia sólida en el uso de Python y librerías de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Scikit-learn).
  • Profundo conocimiento de arquitecturas de redes neuronales profundas (CNNs, RNNs, Transformers) y sus aplicaciones en visión.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y herramientas de gestión de datos.
  • Habilidades sólidas en programación, estructuras de datos y algoritmos.
  • Experiencia en despliegue de modelos de ML en entornos de producción (cloud, on-premise).
  • Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y liderar la dirección técnica de proyectos en Ciudad de México.
Benefits

Ofrecemos un paquete de compensación excepcional que incluye un salario base muy competitivo, bonificaciones anuales basadas en el rendimiento, acciones de la empresa y un completo seguro médico y de vida. Nuestra client invierte fuertemente en el desarrollo profesional de sus empleados, ofreciendo acceso a conferencias, cursos y oportunidades de investigación. Tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia que están definiendo el futuro de la IA, con un equipo de talento de clase mundial. Fomentamos una cultura de innovación, colaboración y aprendizaje continuo. El entorno de trabajo híbrido en Ciudad de México ofrece flexibilidad y un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal.

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