Ingeniero IA

Nisum; United States; Remote; USD 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Nisum busca un Ingeniero de Inteligencia Artificial remoto para LATAM. El rol implica diseñar y desplegar soluciones de IA con modelos de lenguaje, agentes y arquitecturas generativas, integrando APIs y servicios en la nube.

Se trabajará con LangGraph, LangChain y plataformas como Azure Foundry para crear soluciones escalables y seguras. Buscamos perfil hands-on con experiencia en Python, DevOps de IA, RAG y grafos de conocimiento.

Qualifications

• Experiencia sólida en desarrollo de IA con LLM y agentes inteligentes.
• Conocimiento de LangGraph, LangChain u frameworks similares.
• Dominio de Python y desarrollo de APIs para integrar modelos y servicios.
• Integración de IA mediante APIs, Azure AI Foundry.
• Conocimientos de MCP para conectar herramientas con agentes.
• Conocimientos de RAG y recuperación de información para LLM.
• Experiencia o conocimientos en Neo4j y grafos de conocimiento.
• Diseñar, probar y desplegar soluciones basadas en agentes con buenas prácticas.
• Conocimientos de Azure y plataformas cloud, Docker.
• Conocimientos de machine learning y deep learning, PyTorch.
• Experiencia en computer vision.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA utilizando modelos de lenguaje (LLM) y arquitecturas basadas en agentes.
• Construir agentes inteligentes y flujos de trabajo utilizando LangGraph, LangChain u otros frameworks similares.
• Desarrollar servicios y APIs en Python para integrar modelos de IA, agentes, herramientas y sistemas externos.
• Implementar integraciones con plataformas y servicios de IA, especialmente Azure AI Foundry.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en MCP para conectar herramientas con agentes.
• Desarrollar arquitecturas RAG para optimizar la recuperación de información y generación de respuestas contextualizadas.
• Integrar bases de datos de grafos y grafos de conocimiento utilizando Neo4j para enriquecer soluciones de IA.
• Diseñar estrategias de pruebas, validación y evaluación del comportamiento de agentes y modelos de IA.
• Implementar buenas prácticas de seguridad, manejo de errores, observabilidad y trazabilidad en soluciones basadas en agentes.
• Desplegar y mantener aplicaciones de IA en entornos cloud, utilizando contenedores y herramientas de despliegue.
• Colaborar con equipos de ingeniería y stakeholders para transformar requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables.
• Promover buenas prácticas de desarrollo, documentación técnica, calidad de código y mejora continua.

Skills

Python

LangGraph

LangChain

APIs

Azure

Neo4j

RAG

MCP

Docker

PyTorch

Computer Vision

Tools

LangGraph

LangChain

Job description

En Nisum somos Success Builders: más de 2.000 profesionales que construimos éxito a través de la tecnología en 7 países, especializándose en consultoría digital, desarrollo con IA y soluciones a medida para empresas líderes globales. Acompañamos a cada cliente con un enfoque consultivo que va más allá del código: entendemos contextos, anticipamos desafíos y generamos impacto real.

En Nisum serás parte de una cultura inclusiva y multicultural donde invertimos en tu desarrollo técnico con certificaciones constantes, valoramos tu conocimiento en tech talks y cuidamos tu bienestar con beneficios integrales que marcan la diferencia. Únete a nosotros y potencia tu talento mientras transformas organizaciones y comunidades.

Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Inteligencia Artificial, con experiencia sólida en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de inteligencia artificial basadas en modelos de lenguaje (LLM), agentes inteligentes y arquitecturas de IA generativa.

Buscamos un perfil técnico hands‑on, con capacidad para construir soluciones escalables, integrar modelos y servicios de IA mediante APIs y desarrollar sistemas de agentes que permitan automatizar procesos, conectar herramientas y resolver desafíos complejos de negocio.

El rol requiere experiencia trabajando con frameworks de agentes, Python, plataformas cloud y tecnologías de recuperación de información, además de una visión integral del ciclo de vida de soluciones de IA, desde su diseño hasta su despliegue, monitoreo y mejora continua.

Modalidad de trabajo

La posición se desarrolla bajo una modalidad 100% remota, colaborando con equipos técnicos y stakeholders distribuidos geográficamente.

Buscamos profesionales residentes en Latinoamérica, con capacidad para desenvolverse en entornos de trabajo remoto, colaborativos y multidisciplinarios.

¿Qué desafíos te esperan en este rol?

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial utilizando modelos de lenguaje (LLM) y arquitecturas basadas en agentes.
• Construir agentes inteligentes y flujos de trabajo utilizando LangGraph, LangChain u otros frameworks similares.
• Desarrollar servicios y APIs en Python para integrar modelos de IA, agentes, herramientas y sistemas externos.
• Implementar integraciones con plataformas y servicios de IA, especialmente Azure AI Foundry.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en Model Context Protocol (MCP) para conectar agentes con herramientas y servicios.
• Desarrollar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para optimizar la recuperación de información y generación de respuestas contextualizadas.
• Integrar bases de datos de grafos y grafos de conocimiento utilizando Neo4j para enriquecer soluciones de inteligencia artificial.
• Diseñar estrategias de pruebas, validación y evaluación del comportamiento de agentes y modelos de IA.
• Implementar buenas prácticas de seguridad, manejo de errores, observabilidad y trazabilidad en soluciones basadas en agentes.
• Desplegar y mantener aplicaciones de IA en entornos cloud, utilizando contenedores y herramientas de despliegue.
• Participar en iniciativas relacionadas con machine learning, deep learning y computer vision.
• Colaborar con equipos de ingeniería y stakeholders para transformar requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables.
• Promover buenas prácticas de desarrollo, documentación técnica, calidad de código y mejora continua.

- Experiencia sólida en:

• Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial utilizando modelos de lenguaje (LLM) y agentes inteligentes.
• Creación y orquestación de agentes utilizando LangGraph, LangChain u otros frameworks similares.
• Dominio de Python y desarrollo de APIs para integrar modelos, agentes y servicios.
• Integración de modelos y servicios de IA mediante APIs, especialmente Azure AI Foundry.
• Conocimientos de Model Context Protocol (MCP) para conectar herramientas con agentes.
• Conocimientos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) y técnicas de recuperación de información para aplicaciones basadas en LLM.
• Experiencia o conocimientos en Neo4j y grafos de conocimiento aplicados a soluciones de IA.
• Capacidad para diseñar, probar y desplegar soluciones basadas en agentes, aplicando prácticas de seguridad, manejo de errores y documentación.
• Conocimientos de plataformas cloud, especialmente Microsoft Azure.
• Conocimientos de trazabilidad, observabilidad y monitoreo de agentes inteligentes.
• Conocimientos de Docker y despliegue de aplicaciones mediante contenedores.
• Conocimientos de machine learning y deep learning, idealmente utilizando PyTorch.
• Experiencia o conocimientos en computer vision.

Competencias clave

• Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas técnicos complejos.
• Autonomía y proactividad en el diseño e implementación de soluciones.
• Capacidad para investigar, evaluar e incorporar nuevas tecnologías de inteligencia artificial.
• Orientación a la calidad, seguridad, escalabilidad y mantenibilidad de las soluciones.
• Comunicación efectiva con equipos técnicos y stakeholders.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas.
• Colaboración efectiva en equipos multidisciplinarios y distribuidos.
• Adaptabilidad y aprendizaje continuo en un entorno tecnológico de rápida evolución.
• Organización y orientación al cumplimiento de objetivos.
• Capacidad para documentar soluciones y compartir conocimientos técnicos.
• Pertenecer a una empresa internacional y multicultural que apoya la diversidad.
• Formar parte de proyectos internacionales con presencia en Norteamérica, Pakistán, India y Latam.
• Entorno de trabajo con amplia experiencia en trabajo remoto y distribuido, usando metodologías ágiles.
• Cultura de constante aprendizaje y desarrollo en tecnologías actuales.
• Ambiente agradable y colaborativo, con foco en el trabajo en equipo.
• Acceso a plataformas de aprendizaje, Tech Talks, etc.
• Formar parte de diversas iniciativas y participación continua en actividades internas y externas de innovación, hackathon, tecnología, agilidad, charlas, webinars, bienestar y cultura con posibilidades no solo de participar sino de ser expositor.
• Además, al residir en Chile, Perú o Colombia podrás acceder a los beneficios correspondientes a nuestros centros.

Nisum es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y estamos orgullosos de nuestros esfuerzos continuos para promover la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo