Ingeniero FinOps Remoto (AWS/GCP) | Optimización de Costos

MuyRemoto; United States; À distance; USD 120 000 - 180 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remote work

ESOP

Tech budget

Health insurance

Annual team conferences

Flexible hours

Asynchronous work

Résumé du poste

Supabase busca un Ingeniero FinOps para optimizar costos y gobernanza financiera de su infraestructura en AWS y GCP, trabajando con ingeniería, finanzas y producto en un entorno 100% remoto.

Construirá sistemas de atribución de costos, automatizará la gobernanza mediante scripts e IaC, y apoyará en previsión y reporte junto a finanzas, influyendo en decisiones arquitectónicas para equilibrar costo y confiabilidad.

Qualifications

• Experiencia sólida en AWS y conocimiento de GCP, incluido manejo de costos y facturación.
• Habilidades en automatización y scripting como Python, Terraform, Lambda.
• Capacidad para analizar y presentar datos de costos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Experiencia previa en FinOps o gestión de costos en la nube.
• Capacidad de trabajo autodirigido y colaborativo sin autoridad formal.

Responsabilités

• Identificar y aplicar ahorros en costos en AWS y GCP, desde el análisis hasta la implementación.
• Construir y mantener sistemas de atribución de costos para que los equipos de ingeniería gestionen su gasto.
• Automatizar la gobernanza de costos mediante scripts e infraestructura como código.
• Influir en decisiones arquitectónicas para optimizar costos sin sacrificar confiabilidad.
• Apoyar en la previsión y reporte financiero junto a finanzas.

Connaissances

AWS cost mgmt

GCP cost mgmt

Outils

Python

Terraform

AWS Lambda

Description du poste

Supabase busca un Ingeniero FinOps para optimizar costos y gobernanza financiera de su infraestructura en AWS y GCP, trabajando con ingeniería, finanzas y producto en un entorno 100% remoto.

Construirá sistemas de atribución de costos, automatizará la gobernanza mediante scripts e IaC, y apoyará en previsión y reporte junto a finanzas, influyendo en decisiones arquitectónicas para equilibrar costo y confiabilidad.