Ingeniero de Datos Senior - IA y Machine Learning

Placements24; United States; Hybride; USD 49 000 - 81 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Seguro de gastos médicos mayores

Seguro de vida

Modalidad de trabajo híbrido

Résumé du poste

Placements24 busca un Ingeniero de Datos Senior especializado en IA y ML para su centro de innovación en Ciudad de México. Diseñará pipelines de datos escalables y robustos para soportar modelos de ML de vanguardia, trabajando con Python, Scala, SQL y NoSQL, Spark y Hadoop.

Se ofrece trabajo híbrido entre oficinas en Ciudad de México y remoto, con un enfoque en soluciones de IA y Big Data, colaboración estrecha con científicos de datos y software engineers, y oportunidades de desarrollo

Qualifications

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado.

Responsabilités

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables para ML.
• Implementar y optimizar ETL/ELT.
• Desarrollar y gestionar bases de datos relacionales y NoSQL.
• Trabajar con Spark y Hadoop para procesamiento de datos.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para entender requisitos de datos.
• Asegurar calidad, integridad y disponibilidad de datos.
• Desplegar y monitorear soluciones de datos en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
• Automatizar procesos de gestión de datos.
• Mantenerse actualizado con tendencias en datos, IA y ML.

Connaissances

Python

Scala

SQL

NoSQL

Apache Spark

Hadoop

Airflow

AWS

Azure

GCP

Kafka

Data Lakes

Formation

Licenciatura en Ciencias de la Computación/Ingeniería/Matemáticas

Outils

PostgreSQL

MongoDB

Cassandra

Kafka

Hadoop

Description du poste

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una empresa líder en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y Big Data, busca un Ingeniero de Datos Senior especializado en IA y Machine Learning para su centro de innovación en la Ciudad de México. Este rol es fundamental para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables y robustos que soporten modelos de Machine Learning de vanguardia. Buscamos a un profesional con una profunda experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos, arquitecturas de datos modernas y el ciclo de vida completo de los proyectos de IA. El candidato ideal poseerá un fuerte background en programación (Python, Scala), bases de datos SQL y NoSQL, y herramientas de procesamiento de datos distribuidos (Spark, Hadoop). La posición requiere un pensamiento analítico excepcional, habilidades de resolución de problemas y la capacidad de trabajar colaborativamente con científicos de datos e ingenieros de software. Este puesto ofrece un modelo de trabajo Híbrido, combinando trabajo en nuestras oficinas de la Ciudad de México con la flexibilidad del trabajo remoto. Se espera que contribuya significativamente al desarrollo de estrategias de datos innovadoras.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables para Machine Learning.
• Implementar y optimizar procesos de ETL (Extract, Transform, Load) y ELT.
• Desarrollar y gestionar bases de datos relacionales y NoSQL.
• Trabajar con tecnologías de procesamiento de datos distribuidos como Apache Spark y Hadoop.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos para entender los requisitos de datos y la implementación de modelos de ML.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Optimizar el rendimiento de las consultas y el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Desplegar y monitorizar soluciones de datos en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
• Automatizar procesos y tareas relacionadas con la gestión de datos.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos, IA y ML.

Requisitos

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado.
• Mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque en IA y Machine Learning.
• Dominio de lenguajes de programación como Python y/o Scala.
• Experiencia sólida con bases de datos SQL y NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
• Experiencia práctica con herramientas de Big Data como Apache Spark, Hadoop, Kafka.
• Conocimiento de arquitecturas de datos modernas (Data Lakes, Data Warehouses).
• Experiencia trabajando con servicios cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación (Airflow).
• Comprensión de los principios de Machine Learning y el ciclo de vida de los modelos.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar en equipo y comunicar ideas complejas de forma clara.
• Residir en la Ciudad de México o tener disposición para trabajar en modelo Híbrido.

Beneficios

• Salario muy competitivo y paquete de beneficios integral.
• Oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia en IA y Machine Learning.
• Desarrollo profesional continuo y acceso a formación especializada.
• Cultura de innovación y colaboración.
• Seguro de gastos médicos mayores, seguro de vida y otros beneficios corporativos.
• Modalidad de trabajo flexible (híbrido).