Ingeniero de aprendizaje automático

ClickHouse; United States; Remote; USD 150,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo remoto

Opciones sobre acciones

Seguro de salud

Presupuesto para oficina en casa

Encuentros globales

Job summary

ClickHouse busca ingeniero/a de IA/ML para diseñar, desarrollar y operar productos de IA y aprendizaje automático de principio a fin. Serán responsables de las funcionalidades de IA en la pila, la integración con APIs y la observabilidad de modelos en producción, con enfoque en ClickHouse Cloud y herramientas modernas.

Se valora experiencia con Python, PyTorch y clústeres (Ray, Slurm), así como capacidad para trabajar en un entorno distribuido y colaborar con equipos globales.

Qualifications

• 5+ años de experiencia de ingeniería de software en entornos de producción.
• Contacto directo con tecnologías de IA/aprendizaje automático
• Experiencia integrando e implementando modelos de IA/aprendizaje automático en sistemas de producción, incluido el trabajo con API de inferencia y bases de datos vectoriales
• Un alto nivel de responsabilidad y capacidad para llevar funcionalidades desde la idea hasta producción con una supervisión mínima
• Capacidad para prosperar en entornos colaborativos y comunicar eficazmente conceptos técnicos a diversas partes interesadas
• Experiencia aplicada en aprendizaje automático con Python (Jupyter, PyTorch, bibliotecas comunes de aprendizaje automático), experiencia práctica con clústeres de computación (Ray, Slurm) y capacidad para diseñar experimentos fiables que permitan tomar decisiones arquitectónicas
• Conocimiento de tecnologías cloud (AWS, Azure o GCP) para IA/ML
• Conocimientos de sistemas de bases de datos y pipelines de procesamiento de datos; experiencia con ClickHouse es una ventaja
• Experiencia con sistemas basados en embeddings y aprendizaje de representaciones

Responsibilities

• Desarrollo de funcionalidades basadas en IA en toda la pila, desde servicios de inferencia backend hasta interfaces frontend de ClickHouse Cloud
• Arquitectura de API sólidas y escalables que conecten ClickHouse con servicios de IA
• Integraciones con ecosistemas y marcos de IA/ML populares
• Integración técnica de modelos en sistemas de producción con supervisión y control de versiones
• Participar en turnos de guardia diurno junto con el equipo
• Liderar el pipeline de aprendizaje automático end-to-end: datos, entrenamiento y evaluación

Skills

Python

PyTorch

Jupyter

ML pipelines

Cloud platforms

Tools

Ray

Slurm

ClickHouse

Job description

Reconocida en la lista Forbes Cloud 100 de 2025, ClickHouse es una de las empresas privadas de cloud más innovadoras y de mayor crecimiento. Con más de 3.000 clientes y unos ingresos recurrentes anuales (ARR) que han crecido más del 250 por ciento interanual, ClickHouse lidera el mercado en analítica en tiempo real, almacenamiento de datos, observabilidad y cargas de trabajo de IA.

El impulso sostenido y acelerado de la empresa quedó refrendado recientemente por una ronda de financiación de serie D de 400 M$. En los últimos tres meses, clientes como Capital One, Lovable, Decagon, Polymarket y Airwallex han adoptado la plataforma o ampliado implementaciones existentes. Estos clientes se suman a una base consolidada de innovadores en IA y marcas globales como Meta, Cursor, Sony y Tesla.

Nuestra misión es transformar la forma en que las empresas utilizan los datos. ¡Ven y forma parte de nuestro recorrido!

Sobre el equipo

El equipo de Ingeniería de IA/aprendizaje automático desarrolla y opera de principio a fin los productos de IA y aprendizaje automático de ClickHouse. Esto incluye Agentic Data Stack, AI Functions, chDB, el copiloto integrado en la consola y las alianzas de IA/aprendizaje automático que los distribuyen, junto con los componentes compartidos y los conocimientos especializados que permiten a todos los demás equipos de ClickHouse ofrecer IA en las superficies de las que son responsables. Nuestro equipo busca ingenieros de software altamente cualificados y con experiencia para incorporarse a él. Serán responsables de diseñar, desarrollar y operar los productos que convierten a ClickHouse en la plataforma preferida por los agentes y los científicos de datos.

Qué harás

• Desarrollo de funcionalidades: Diseñar e implementar funcionalidades basadas en IA en toda la pila, desde servicios de inferencia en el backend hasta interfaces intuitivas en el frontend de la plataforma ClickHouse Cloud.

• Arquitectura de API: Crear API sólidas y escalables que conecten las capacidades de bases de datos de ClickHouse con sistemas modernos de inferencia de IA/aprendizaje automático y servicios de IA externos e internos.

• Integraciones del ecosistema: Implementar y mantener integraciones con el ecosistema y los estándares generales de IA/aprendizaje automático, garantizando que ClickHouse, como tecnología, funcione sin problemas con los marcos de trabajo y las herramientas más populares.

• Integración técnica: Integrar modelos en sistemas de producción con una supervisión, un control de versiones, una observabilidad y una evaluación adecuados.

• Guardias: Participar en el turno de guardia diurno junto con el resto del equipo.

• Ingeniería de aprendizaje automático: Ser responsable del pipeline de aprendizaje automático de principio a fin (datos, entrenamiento y evaluación) y ajustar o entrenar modelos personalizados cuando los modelos estándar no sean suficientes. Seguir de cerca los avances más recientes para aplicar aquello que realmente mejore nuestros productos.

Qué aportarás

• 5+ años de experiencia en ingeniería de software en entornos de producción

• Contacto directo con tecnologías de IA/aprendizaje automático

• Experiencia integrando e implementando modelos de IA/aprendizaje automático en sistemas de producción, incluido el trabajo con API de inferencia y bases de datos vectoriales

• Un alto nivel de responsabilidad y capacidad para llevar funcionalidades desde la idea hasta producción con una supervisión mínima

• Capacidad para prosperar en entornos colaborativos y comunicar eficazmente conceptos técnicos a diversas partes interesadas

• Experiencia aplicada en aprendizaje automático con Python (Jupyter, PyTorch, bibliotecas comunes de aprendizaje automático), experiencia práctica con clústeres de computación (Ray, Slurm) y capacidad para diseñar experimentos fiables que permitan tomar decisiones arquitectónicas

Se valorará también

• Familiaridad con tecnologías cloud como AWS, Azure o GCP, especialmente con servicios relacionados con la implementación de IA/aprendizaje automático

• Conocimientos de sistemas de bases de datos y pipelines de procesamiento de datos. La experiencia con ClickHouse será una ventaja importante

• Experiencia con sistemas basados en embeddings (recuperación, ranking, recomendadores) y con las ideas de aprendizaje de representaciones que los sustentan

Ventajas

• Entorno de trabajo flexible: ClickHouse es una empresa distribuida globalmente y ofrece flexibilidad para trabajar en remoto. Actualmente operamos en más de 25 países.

• Atención sanitaria: Contribuciones de la empresa a tus gastos de atención sanitaria.

• Participación en la empresa: Cada nueva persona que se incorpora a nuestro equipo recibe opciones sobre acciones.

• Tiempo libre: Tiempo libre flexible en EE. UU. y una asignación generosa en otros países.

• USD$500 para equipar tu oficina en casa si trabajas en remoto.

• Encuentros globales: Creemos en el valor de las conexiones en persona y ofrecemos oportunidades para relacionarte con tus compañeros en encuentros presenciales de toda la empresa.

Cultura: la construimos entre todos

Como parte de una start-up en rápida expansión, desempeñarás en una pieza fundamental en la formación de nuestra cultura.

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Igualdad de oportunidades y privacidad

ClickHouse ofrece igualdad de oportunidades laborales a todos sus empleados y candidatos, y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo por motivos como raza, color, religión, edad, sexo, origen nacional, discapacidad, genética, condición de veterano protegido, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.

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