Senior MLOps Engineer Public Sector (w/m/d)

Capgemini; Deutschland; On-site; USD 102,798 - 148,486; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeitmodelle

Hybrid aus Office und Homeoffice

Weiterbildungsangebote

Internationales Netzwerk

Jobfahrrad-Programm

Mobilitätsbudget

Deferred Compensation

Gesundheitsangebote

Job summary

Capgemini sucht einen Senior MLOps Engineer im Public Sector, der ML/GenAI‑Projekte verantwortet. Sie arbeiten in cross-funktionalen Teams mit Behörden, Entwicklern und Strategen an sicheren End-zu-End-Lösungen und leiten On-Premise-Deployments unter Datenschutzauflagen.

Sie verfügen über mehrjährige Praxis in Softwareentwicklung/MLOps, exzellente Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Git/GitLab, Docker, Kubernetes sowie Orchestrierungstools.

Qualifications

• Mehrjährige, praxisnahe Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im MLOps-Umfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie sicherer Umgang mit DevOps-Technologien wie Git/GitLab, Docker, Kubernetes.
• Erfahrung in Planung/Umsetzung von On-Premise-Deployments für ML/LLM/GenAI-Anwendungen.
• Fundiertes Verständnis von Datenschutz, BSI-Grundschutz sowie regulatorischen Anforderungen des EU AI Act.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, sicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern auf Behördenebene, verhandlungssichere Deutsch- sowie sehr gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Entwicklung und Implementierung sicherer KI‑gestützter End‑to‑End‑Lösungen (ML & GenAI) unter Beachtung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.
• Strategische Beratung von Behörden sowie Konzeption datenbasierter Produkte und ML‑Modelle für den öffentlichen Sektor.
• Planung und Umsetzung souveräner On‑Premise‑Deployments für LLM‑ und GenAI‑Anwendungen mit klar definierten Anforderungen an Datenisolation.
• Automatisierung und Betrieb stabiler ML‑Pipelines mithilfe von Python und geeigneten Orchestrierungstools in geschützten Infrastrukturen.
• Bewertung von Architektur‑ und Technologieoptionen im Einklang mit BSI‑Grundschutz und EU‑AI‑Act.

Skills

Python

Git/GitLab

Docker

Kubernetes

Kubeflow

Airflow

Education

Technische Ausbildung

Job description

# I&D Senior MLOps Engineer Public Sector (w/m/d)Hannover, Erfurt, Muenchen, Duesseldorf, Berlin, Stuttgart, Frankfurt, Hamburg, Koeln, NuernbergApply for this job* Unbefristet* Berufserfahrene* Data & AI* ID 512562-de\_DEWenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg\*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.## **Deine Rolle**Als Senior Machine Learning Operation Engineer (w/m/d) – Public Sector bist du Teil unseres Insights & Data-Teams und realisierst ML‐, MLOps‐ und AI‐Projekte für öffentliche Auftraggeber. Wir unterstützen deine fachliche Weiterentwicklung durch gezielte Qualifizierungs‐ und Zertifizierungsmaßnahmen im Umfeld moderner ML‐ und MLOps‐Technologien für den staatlichen Einsatz. In cross‐funktionalen Teams arbeitest du eng mit Verwaltung, Engineers und Strategen an rechtssicheren, praxisnahen Lösungen.* Entwicklung und Implementierung sicherer KI‐gestützter End‐to‐End‐Lösungen (ML & GenAI) unter Berücksichtigung hoher Sicherheits‐ und Compliance‐anforderungen.* Strategische Beratung von Behörden sowie Konzeption datenbasierter Produkte und ML‐Modelle für den öffentlichen Sektor.* Planung und Umsetzung souveräner On‐Premise‐Deployments für LLM‐ und GenAI‐Anwendungen mit klar definierten Anforderungen an Datenisolation und Informationssicherheit.* Automatisierung und Betrieb stabiler ML‐Pipelines unter Einsatz von Python und geeigneten Orchestrierungstools in geschützten bzw. isolierten Infrastrukturen.* Bewertung von Architektur‐ und Technologieoptionen im Einklang mit BSI‐Grundschutz sowie relevanten regulatorischen Vorgaben (z. B. EU‐AI‐Act).## **Dein Profil*** Mehrjährige, praxisnahe Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im MLOps‐Umfeld sowie eine formale Ausbildung (Studium oder vergleichbar) im technischen Bereich.* Sehr gute Kenntnisse in Python sowie sicherer Umgang mit DevOps‐Technologien wie Git/GitLab, Docker, Kubernetes und Orchestrierungstools (z. B. Kubeflow, Airflow).* Erfahrung in der Planung und Umsetzung von On‐Premise‐Deployments, insbesondere für ML‐, LLM‐ und GenAI‐Anwendungen unter Anforderungen an Daten‐ und Systemisolation.* Fundiertes Verständnis von Datenschutz, BSI‐Grundschutz sowie regulatorischen Anforderungen des EU‐AI‐Acts im Verwaltungskontext.* Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, sicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern auf Behördenebene, verhandlungssichere Deutsch‐ sowie sehr gute Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft.## **Was du bei uns schätzen wirst**Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg\*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.## **Deine Benefits*** Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle* Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus* Jobfahrrad-Programm* Mobilitätsbudget* Vielfältiges Weiterbildungsangebot* Internationales Netzwerk* Kooperation mit dem pme Familienservice* Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert* Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall* Gesundheitsangebote* Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap* Kontakthalteprogramm fareWelcome!* Work-life-balance* Mitarbeiterrabatte* Team- und Sportevents*Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.*## **Bewirb dich jetzt**Get the future you want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter **[e-mail]** zur Seite.Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang deiner Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte habe Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können.Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.