GenAI developer in RAG systems

АЛОР БРОКЕР; United States; A distancia; USD 14.000 - 23.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

АЛОР БРОКЕР ищет инженера GenAI для разработки сервисов на .NET и внедрения RAG-систем. Вы будете создавать и развивать AI-агентов, интегрировать LLM в существующие приложения и работать с внешними API, применяя современные AI-инструменты и методы поиска.

Требуется глубокие знания C#, .NET и AI-технологий, опыт работы с микросервисами, embedding и векторным поиском. Работа удаленная по московскому времени, гибкий график и возможность развивать собственные решения.

Formación

• Уверенное знание C#, .NET, ASP.NET Core, REST API
• Опыт разработки микросервисов и интеграций с внешними API
• Опыт работы с SQL, Entity Framework Core
• Практический опыт разработки с использованием ИИ-инструментов (Claude Code, Codex, Cursor или аналоги)
• Практический опыт разработки RAG-систем
• Знание embeddings, chunking, векторного и гибридного поиска, reranking
• Опыт разработки AI-агентов с вызовом инструментов (tool calling)
• Понимание агентных циклов, управления состоянием, повторных попыток и обработки ошибок
• Опыт разработки многошаговых агентных сценариев
• Понимание безопасности AI-агентов: prompt injection, разграничение доступа, ограничения действий

Responsabilidades

• Разработка GenAI-сервисов на .NET
• Создание и развитие RAG-систем
• Разработка AI-агентов и интеграция с корпоративными API
• Интеграция LLM в существующие приложения
• Активное использование ИИ-инструментов в процессе разработки
• Повышение качества, производительности и надёжности GenAI-систем
• Разработка прототипов и MVP с последующим внедрением в production

Conocimientos

C#

.NET

ASP.NET Core

REST API

AI-инструменты

RAG

AI-агенты

tool calling

безопасность AI

Herramientas

Claude Code

Codex

Cursor

Qdrant

Milvus

vLLM

self-hosted models

Descripción del empleo

Описание

Описание: Описания нет

Задачи

• Разработка GenAI-сервисов на .NET.
• Создание и развитие RAG-систем.
• Разработка AI-агентов и интеграция с корпоративными API.
• Интеграция LLM в существующие приложения.
• Активное использование ИИ-инструментов в процессе разработки.
• Повышение качества, производительности и надёжности GenAI-систем.
• Разработка прототипов и MVP с последующим внедрением в production.

Требования

• Уверенное знание C#, .NET, ASP.NET Core, REST API.
• Опыт разработки микросервисов и интеграций с внешними API.
• Опыт работы с SQL, Entity Framework Core.
• Практический опыт разработки с использованием ИИ-инструментов (Claude Code, Codex, Cursor или аналоги).
• Практический опыт разработки RAG-систем.
• Знание embeddings, chunking, векторного и гибридного поиска, reranking.
• Опыт работы с Qdrant / Milvus.
• Опыт индексации документов и обновления базы знаний.
• Понимание методов оценки качества поиска и ответов.
• Практический опыт разработки AI-агентов с вызовом инструментов (tool calling).
• Понимание агентных циклов, управления состоянием, повторных попыток и обработки ошибок.
• Опыт разработки многошаговых агентных сценариев.
• Понимание безопасности AI-агентов: prompt injection, разграничение доступа, ограничения действий.
• Будет плюсом: Опыт работы с MCP; Rust; Опыт развёртывания и использования собственных LLM (vLLM, self-hosted models); Опыт работы с LiteLLM, OpenRouter; Опыт разработки мультиагентных систем; Опыт работы с фреймворками оценки качества LLM-приложений (evaluation frameworks); Опыт оптимизации кеширования промптов, скорости ответов и стоимости использования моделей; Опыт мониторинга и диагностики GenAI-систем в production

Условия

Стабильная и интересная работа в крупной брокерской компании с более чем 30-летней историей на фондовом рынке.

График работы: удаленно, 5/2, по московскому времени.