GenAI & AI Solutions Architect

Devoteam; Visalia (CA); On-site; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Formation et certifications

Job summary

Devoteam recherche un Développeur GenAI passionné par les nouvelles technologies pour concevoir et déployer des solutions IA à forte valeur ajoutée pour nos clients. Vous travaillerez sur des projets GenAI impliquant LLM, RAG et automatisation, en intégrant des modèles de langage (OpenAI/Azure OpenAI, Hugging Face, etc.).

Vous développerez des pipelines de données et d'inférence IA, et participerez aux phases POC, MVP et industrialisation tout en assurant qualité, performance et sécurité.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique, data science, IA ou équivalent.
• Expérience en développement IA (à partir d'un an).
• Bonne compréhension des concepts IA, NLP et Machine Learning.

Responsibilities

• Concevoir, développer et optimiser des solutions GenAI / IA (LLM, RAG, chatbots, assistants intelligents, automatisation).
• Intégrer des modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, Anthropic, etc.).
• Développer des pipelines de données et d'inférence IA.
• Implémenter des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Collaborer avec les équipes Data, Cloud et Produit.
• Participer aux phases de POC, MVP et industrialisation.
• Assurer la qualité, la performance et la sécurité des solutions développées.
• Rester en veille active sur les evolutions GenAI / AI.

Skills

Python

JavaScript/TypeScript

LLM

Prompt engineering

RAG

Embeddings

Vector databases

LangChain

LlamaIndex

Haystack

FastAPI

Flask

Pinecone

FAISS

Weaviate

ChromaDB

Git

CI/CD

Azure

AWS

GCP

Azure OpenAI

AWS Bedrock

Education

Bac+5 en informatique, data science, IA ou équivalent

Tools

OpenAI

Azure OpenAI

Job description

Devoteam recherche un Développeur GenAI passionné par les nouvelles technologies pour concevoir et déployer des solutions IA à forte valeur ajoutée pour nos clients. Vous travaillerez sur des projets GenAI impliquant LLM, RAG et automatisation, en intégrant des modèles de langage (OpenAI/Azure OpenAI, Hugging Face, etc.).

Vous développerez des pipelines de données et d'inférence IA, et participerez aux phases POC, MVP et industrialisation tout en assurant qualité, performance et sécurité.