Funditec: Team Lead en Inteligencia Artificial (AI/ML)
Fecha límite de admisión de CV: 12 Jun de 2025
Fecha límite de admisión de CV: 12 Jun de 2025
Funditec Intelligence, desde su área de IA Generativa e Interacción Natural, busca incorporar un Team Lead para integrarse en proyectos de investigación, innovación y desarrollo tecnológico avanzados, con un fuerte enfoque en la aplicación práctica de inteligencia artificial en diferentes sectores y ámbitos de aplicación. Se valoran perfiles dinámicos, colaborativos y con vocación de crecimiento en entornos de innovación aplicada.
Funditec Intelligence es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de la Fundación Tecnológica Advantx (Funditec) . Desde esta unidad se impulsa el desarrollo de soluciones basadas en IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sectores clave, mediante proyectos de I+D de alto impacto.
¿CÓMO ES TRABAJAR EN FUNDITEC?
Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales.
Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!
- Solicitud y gestión de proyectos privados y de I+D+i nacionales sobre IA aplicada especializada en su área): coordinación del equipo de trabajo, orientación tecnológica (selección de frameworks, soluciones, enfoques, lenguajes, …), reuniones con clientes y socios, manejo de bibliografía científica, etc.
- Desarrollo a nivel de prueba de concepto (PoC) y prototipo no comercializable para la obtención de nuevo negocio.
- Supervisión y coordinación el trabajo del equipo del área para garantizar que el proyecto se complete dentro del plazo y presupuesto establecidos.
- Desarrollo profesional del equipo de ingenieros de IA que formen parte de su área.
- Participación técnica en el diseño de nuevas propuestas de proyecto en colaboración con el Responsable de Desarrollo de Negocio.
REQUISITOS DEL PUESTO
- Titulación superior, preferentemente en Ing. Telecomunicación, Ing. Informática, Matemáticas, Físicas, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, o similar.
- Máster en IA/ML, Deep Learning, NLP, IA Generativa o similar.
- Máster/doctorado en Inteligencia Artificial (y especialidad en IA Generativa)
Experiencia:
- 5+ años en dirección/ejecución de proyectos en sector privado y/o público de I+D+i relacionados con IA aplicada y Generativa.
- Experiencia en la gestión de equipos técnicos multidisciplinares.
- Experiencia en la preparación y presentación de propuestas privadas y en convocatorias de financiación pública (nacionales y/o europeas).
- Experiencia en la transferencia de tecnología y en la interacción con clientes finales para la definición y desarrollo de soluciones.
CONOCIMIENTOS ESPECÍFICOS (IA / ML / IA Generativa)
Fundamentos de IA/ML:
- Algoritmos Clásicos y Avanzados: Modelos predictivos, detección de anomalías, análisis de series temporales, sistemas de recomendación, algoritmos bioinspirados, clustering, regresión, clasificación.
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Técnicas de embedding (Word2Vec, GloVe, FastText), modelos basados en Transformers (BERT, RoBERTa, GPT, etc.), análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades nombradas (NER), traducción automática, resumen de texto, Question Answering.
- Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs).
- Arquitecturas: Comprensión profunda de arquitecturas Transformer-based (Encoder-Decoder, Decoder-only), y familiaridad con modelos como GPT (OpenAI), Llama (Meta), Gemini (Google), Claude (Anthropic), Mistral, y otros modelos open-source relevantes.
- Entrenamiento y Fine-tuning: Experiencia en técnicas de fine-tuning (supervisado, no supervisado, instruction tuning), Prompt Engineering avanzado, LoRA, QLoRA, y otras técnicas de adaptación eficiente de LLMs.
- Evaluación: Métricas y benchmarks para la evaluación de LLMs (BLEU, ROUGE, METEOR, perplexity, Human Evaluation).
- Despliegue y Optimización: Técnicas de cuantización, poda (pruning), destilación de modelos para despliegue en entornos locales y con restricciones de recursos.
- Diseño e implementación de pipelines RAG, incluyendo la selección y optimización de bases de datos vectoriales (ej. Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS), estrategias de chunking, generación de embeddings y técnicas de recuperación de información.
Sistemas de Agentes (Agentic AI):
- Conocimiento y/o experiencia en el diseño y desarrollo de agentes autónomos basados en LLMs, utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, o similares. Comprensión de conceptos como planificación, uso de herramientas (tool use) y memoria en agentes.
- Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional.
- Teletrabajo.
- Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo.
- Retribución flexible.
- 23 días laborables de vacaciones + días por convenio.
Los/as interesados/as deberán enviar su candidatura para el puesto de Team Lead en Inteligencia Artificial (AI/ML) en Funditec a través de este enlace .