Fintech Data Engineer: Scalable Pipelines & Feature Store

Tabby; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Tabby ищет квалифицированного Data Engineer/Backend инженера в США для разработки и поддержки инфраструктуры данных. Вы будете работать над созданием Feature Store, EL/ELT пайплайнов и интеграцией новых инструментов для обработки и хранения данных.

Кандидат должен обладать опытом в Python, SQL, архитектуре потоковых систем и владеть инструментами Airflow, Debezium, BigQuery/ClickHouse и PostgreSQL/CockroachDB, Docker, GCP. Знание REST/gRPC и Go будет преимуществом.

Qualifications

• Опыт 3–5 лет в Data Engineer, ML Engineer или Backend Engineer.
• Опыт разработки высоконагруженных масштабируемых систем обработки данных.
• Знание событийно-ориентированных систем и streaming-пайплайнов.
• Практика Python и SQL.
• Знания системного дизайна.
• Навыки работы с Airflow, Debezium, BigQuery/ClickHouse, PostgreSQL/CockroachDB, Docker, GitLab CI/CD и GCP.
• Опыт работы с REST API, gRPC API, брокерами сообщений.
• Опыт разработки на Go.

Responsibilities

• Разработка Feature Store и других сервисов данных.
• Разработка EL/ELT/ETL пайплайнов.
• Интеграция новых инструментов для обработки и хранения данных.

Skills

Python

SQL

REST APIs / gRPC

Event-driven

System design

Go

Tools

Airflow

Debezium

BigQuery

ClickHouse

PostgreSQL

CockroachDB

Docker

GitLab CI/CD

GCP

gRPC

Message Brokers

Job description

Tabby ищет квалифицированного Data Engineer/Backend инженера в США для разработки и поддержки инфраструктуры данных. Вы будете работать над созданием Feature Store, EL/ELT пайплайнов и интеграцией новых инструментов для обработки и хранения данных.

Кандидат должен обладать опытом в Python, SQL, архитектуре потоковых систем и владеть инструментами Airflow, Debezium, BigQuery/ClickHouse и PostgreSQL/CockroachDB, Docker, GCP. Знание REST/gRPC и Go будет преимуществом.