Финансовый аналитик данных | SQL, BI, Tableau | Гибкий график

NDA; United States; A distancia; USD 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Гибкий график

Корпоративная школа английского

Внутренние программы обучения

Компенсация внешних курсов и конференц

Корпоративные цены на отели

Дополнительный оплачиваемый выходной

MyTime Day Off

Descripción de la vacante

HireHi ищет аналитика данных для поддержки финансового департамента и смежных команд. Вы будете собирать данные через SQL, формировать витрины и помогать в подготовке дашбордов в Tableau, Metabase и Superset.

Требования: опыт работы с данными не менее 6 месяцев, уверенное знание SQL, Excel и основных BI-инструментов, понимание GMV, ARPU и маржи. Желателен Python, английский уровень B2+ и готовность работать по московскому времени.

Formación

• Опыт работы с данными в аналитике, консалтинге или финансах от 6 месяцев.
• Уверенное владение SQL: соединения, оконные функции, CTE и агрегации.
• Опыт работы с BI-инструментами и Excel.
• Понимание GMV, ARPU, маржи, конверсии, выручки.
• Английский не ниже B2; готовность работать по московскому времени.

Responsabilidades

• Разбирать запросы финансового департамента, собирать данные через SQL, выгружать их и комментировать результаты.
• Доработка SQL-скриптов для бухгалтерских сверок и проверка корректности выгрузок.
• Создавать витрины данных и следить за их качеством.
• Поддерживать и развивать дашборды в Tableau, Metabase и Superset.
• Участвовать в исследованиях план-факта и unit-экономики.
• Помогать другим командам с аналитикой бюджетных данных.

Conocimientos

SQL-аналитика

BI-инструменты

Excel

Аналитическое мышление

Адаптивность

Командная работа

Английский B2+

Herramientas

Tableau

Metabase

Superset

Python

Descripción del empleo

HireHi ищет аналитика данных для поддержки финансового департамента и смежных команд. Вы будете собирать данные через SQL, формировать витрины и помогать в подготовке дашбордов в Tableau, Metabase и Superset.

Требования: опыт работы с данными не менее 6 месяцев, уверенное знание SQL, Excel и основных BI-инструментов, понимание GMV, ARPU и маржи. Желателен Python, английский уровень B2+ и готовность работать по московскому времени.