Data Analyst, iGaming Analytics & BI Expert

Analytix; United States; Remote; USD 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

Analytix развивает аналитическую платформу и BI‑инструменты для iGaming. Ваша задача — анализировать показателиRetention, churn и бонус‑механик, внедрять продуктовые гипотезы и переводить бизнес‑вопросы в аналитические задачи.

Будете создавать и поддерживать витрины в Tableau/Power BI, проектировать дашборды совместно с Data Engineers и обеспечивать качество данных. Требуется >=3 года опыта, знание SQL, Python, а также английский и русский языки.

Qualifications

• Опыт от 3 лет в продуктовой или data‑аналитике.
• Проживание за пределами РФ, Украины и Беларуси.
• Продвинутый SQL и опыт работы с большими объёмами данных.
• Знание ClickHouse, PostgreSQL или аналогичных хранилищ.
• Знание Python, Pandas и NumPy.
• Знание Tableau или Power BI.
• Знание математической статистики и принципов экспериментов.
• Опыт проектирования аналитических витрин и понимание Star Schema.
• Самостоятельность и умение защищать аналитические решения перед бизнесом.
• Русский язык — от C1, Английский — от B1.

Responsibilities

• Анализировать retention, churn, FTD, GGR, NGR и сегменты игроков.
• Проводить исследования и оценивать продуктовые гипотезы.
• Переводить бизнес‑вопросы в аналитические задачи.
• Создавать и поддерживать дашборды в Tableau или Power BI.
• Проектировать витрины совместно с Data Engineers.
• Контролировать качество данных.
• Представлять выводы и рекомендации стейкхолдерам.

Skills

SQL

Python

Tableau

Power BI

Pandas

NumPy

PostgreSQL

ClickHouse

Data Modeling

Star Schema

Big Data

Data Visualization

Stakeholder Mgmt

Tools

ClickHouse

PostgreSQL

dbt

Airflow

Git

Job description

Analytix развивает аналитическую платформу и BI‑инструменты для iGaming. Ваша задача — анализировать показателиRetention, churn и бонус‑механик, внедрять продуктовые гипотезы и переводить бизнес‑вопросы в аналитические задачи.

Будете создавать и поддерживать витрины в Tableau/Power BI, проектировать дашборды совместно с Data Engineers и обеспечивать качество данных. Требуется >=3 года опыта, знание SQL, Python, а также английский и русский языки.