Finance Data Architect for Analytics & Dashboards

Bridgestone Americas, Inc.; Nashville (TN); On-site; MXN 450,000 - 850,000; Full time

Job summary

Bridgestone Americas, Inc. busca un Data Specialist para analizar conjuntos de datos complejos y apoyar la toma de decisiones. Diseñará y mantendrá pipelines, gestionará infraestructuras y garantizará la calidad de los datos. Colaborará con analistas para crear informes y visualizaciones que comuniquen hallazgos a las partes interesadas.

Trabajará en estrategias basadas en datos y en iniciativas de transformación digital, aportando mejoras continuas en procesos de análisis y gobernanza de datos.

Qualifications

• Licenciatura en Biom Intelligence o analítica.
• 2–4 años de experiencia en analítica de datos.
• Conocimientos avanzados de SAP, macros y Excel.

Responsibilities

• Arquitectar, diseñar e implementar pipelines de datos escalables para analítica y reporting.
• Gestionar infraestructuras de datos, almacenamiento, ETL e integración de datos.
• Asegurar la calidad de los datos mediante validación y limpieza.
• Desarrollar diccionarios de datos, metadatos y documentación.
• Trabajar con analistas de datos y analistas de negocio para garantizar disponibilidad y usabilidad de datos.
• Crear informes y visualizaciones que comuniquen hallazgos a las partes interesadas.
• Contribuir a estrategias basadas en datos y a la mejora de procesos de análisis.

Skills

Data analysis

Communication with stakeholders

Problem solving

Education

Bachelor's Degree in Business Intelligence or Analytics

Tools

Power BI

SQL

Python

R

Spark

Job description

Bridgestone Americas, Inc. busca un Data Specialist para analizar conjuntos de datos complejos y apoyar la toma de decisiones. Diseñará y mantendrá pipelines, gestionará infraestructuras y garantizará la calidad de los datos. Colaborará con analistas para crear informes y visualizaciones que comuniquen hallazgos a las partes interesadas.

Trabajará en estrategias basadas en datos y en iniciativas de transformación digital, aportando mejoras continuas en procesos de análisis y gobernanza de datos.