Especialista em Inteligência Artificial (Ajuste Fino de Modelos no E-commerce)

Sylision; United States; Remote; USD 140,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente 100% remoto

Conexão com times de diferentes países

Apoio à saúde/TeamCare

Remuneração competitiva CLT ou PJ

Projetos com LGPD

Contrato definido com o cliente Sylion

Job summary

Sylision procura um(a) Especialista em Inteligência Artificial sênior para atuação em ajuste fino de modelos no contexto de e-commerce. O trabalho é 100% remoto, com contratação CLT ou PJ, envolvendo decisões de arquitetura de ML para atender a catálogos, descrições de produtos e avaliações de clientes.

Você liderará desenho de dados, critérios de sucesso, e conduzirá ajustes finos com técnicas eficientes, alinhando com times de negócio, jurídico e engenharia.

Qualifications

• Decisão de arquitetura em produtos com LLMs, com resultado mensurado.
• Domínio de PyTorch e bibliotecas de modelos abertos.
• Prática de ajuste fino e de seus riscos (esquecimento, overfitting).
• Desenho de avaliação com métricas e conjuntos de comparação confiáveis.
• Noção de MLOps: versionamento, implantação e monitoramento.
• Comunicação com áreas não técnicas sobre risco e custo.

Responsibilities

• Decidir entre prompt, recuperação de contexto e ajuste fino, com evidência.
• Desenhar o conjunto de dados de treino e as regras de exclusão de dado pessoal.
• Conduzir ajuste fino com técnicas eficientes (LoRA).
• Definir avaliação offline e online com critérios de aprovação.
• Planejar versionamento, implantação e reversão de modelos.
• Medir custo, latência e qualidade de cada candidato.
• Orientar engenheiros e levar o risco ao jurídico e ao negócio.

Skills

Arquitetura de ML

Comunicação com áreas não técnicas

Desenho de avaliação

Experimentação rápida

Tools

Python

PyTorch

LLMs

MLOps

Avaliação de modelos

Nuvem

Git

LoRA

Job description

Vaga aberta de Especialista em Inteligência Artificial (Ajuste Fino de Modelos no E-commerce)

A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga

Um e-commerce quer modelos que falem o português do cliente e conheçam o seu catálogo: títulos de anúncio, respostas a perguntas sobre produto, classificação de avaliações. Modelos genéricos erram nomes de marca, inventam especificações e custam caro em volume. Você vai decidir quando vale ajustar um modelo e conduzir esse ajuste fino de ponta a ponta.

A primeira decisão é se ajuste fino é mesmo a resposta, ou se melhor prompt, recuperação de contexto ou um modelo menor resolvem. Quando vale, vêm as perguntas difíceis: como montar dados de treino sem vazar dado pessoal de cliente, como evitar que o modelo esqueça o que já sabia, como comparar versões com um conjunto de avaliação que reflita o uso real, e quanto o ajuste reduz de custo por requisição.

Você responde pelo desenho técnico e pelo risco. Cabe conversar com negócio e jurídico sobre o que pode entrar no treino, definir o critério de sucesso antes de gastar GPU e orientar os engenheiros que executam. O resultado é medido por qualidade na avaliação, custo por resposta e incidentes em produção.

O que você vai fazer

• Decidir entre prompt, recuperação de contexto e ajuste fino, com evidência
• Desenhar o conjunto de dados de treino e as regras de exclusão de dado pessoal
• Conduzir ajuste fino com técnicas eficientes, como LoRA
• Definir avaliação offline e online, com critério de aprovação prévio
• Planejar versionamento, implantação e reversão de modelos
• Medir custo, latência e qualidade de cada candidato
• Orientar engenheiros e levar o risco ao jurídico e ao negócio

Requisitos

• Decisão de arquitetura em produtos com LLMs, com resultado mensurado
• Domínio de PyTorch e do conjunto de bibliotecas de modelos abertos
• Prática de ajuste fino e de seus riscos, como esquecimento e sobreajuste
• Desenho de avaliação com métricas e conjuntos de comparação confiáveis
• Noção de MLOps: versionamento, implantação e monitoramento
• Comunicação com áreas não técnicas sobre risco e custo

Diferenciais

• Destilação de modelos para reduzir custo
• Alinhamento por preferência
• Treino distribuído em várias GPUs
• Conhecimento de LGPD aplicada a dados de treino
• Atuação em busca ou recomendação de produtos

Como é trabalhar aqui

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Decisões de arquitetura são escritas em documentos curtos e discutidas antes de virar trabalho, e você revisa os experimentos de quem executa. O ritmo é de ciclos de experimento com critério fechado de antemão, e as métricas ficam visíveis para todos. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas

• Python
• LLMs
• MLOps
• PyTorch
• Avaliação de modelos
• Nuvem
• Git
• Ajuste fino
• LoRA

Seus dados

Tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.