Especialista em Inteligência Artificial (IA Responsável no Varejo)

Sylision; United States; Remote; USD 150,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global com times de países

TotalPass e Mediquo

Team Care

Job summary

A Sylision procura um Especialista em Inteligência Artificial (IA Responsável no Varejo) para liderar a arquitetura e governança de IA em projetos de varejo, com atuação 100% remota. A posição é senior e pode ser fechada como CLT ou PJ, para atender um cliente com sede em Minas Gerais.

Você definirá padrões, métricas e controles para lançamentos responsáveis. O papel envolve desenhar testes de equidade, documentar modelos e alinhar com jurídico, negócio e auditoria, assegurando que decisões

Qualifications

• Desenho de arquitetura de IA em produção, com decisão fundamentada.
• Avaliação de modelos além da acurácia: calibração, equidade e estabilidade a entrada incomum.
• Conhecimento prático de MLOps: versionamento, validação, monitoramento e retreino.
• Domínio da LGPD aplicada à decisão automatizada.
• Python e PyTorch para auditar o que os times constroem.
• Comunicação com jurídico, auditoria e diretoria sem esconder incerteza.
• Capacidade de dizer não a um lançamento com argumento e alternativa.

Responsibilities

• Definir o padrão de avaliação de IA antes do lançamento, com métricas e limites
• Desenhar testes de equidade e estabilidade para modelos de recomendação, preço e conversa
• Criar a documentação de cada modelo: dados, objetivo, limites e riscos
• Estabelecer com o jurídico o uso de dados pessoais e o direito de revisão da decisão
• Desenhar o monitoramento de deriva e de desempenho por grupo em produção
• Conduzir a análise de incidente quando um modelo trata clientes de forma desigual
• Orientar engenheiros de IA e ML na aplicação do padrão
• Apresentar risco e trade-offs a diretoria, jurídico e negócio em linguagem clara

Skills

Arquitetura de IA

MLOps

Auditoria de IA

Python

PyTorch

LGPD

Comunicação com jurídico

Tools

Python

PyTorch

Git

LLMs

MLOps

Job description

Vaga aberta de Especialista em Inteligência Artificial (IA Responsável no Varejo). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

O varejo usa IA para recomendar produto, definir preço promocional, atender o cliente por conversa e decidir quem recebe oferta de crédito. Cada uma dessas decisões pode tratar grupos de clientes de forma diferente sem ninguém perceber: a recomendação que esconde itens de uma faixa de renda, o preço dinâmico que sobe onde há menos concorrência, o assistente que responde pior a certos sotaques escritos. Você vai definir como a empresa constrói e opera IA de modo responsável.

O trabalho é de arquitetura e de decisão. Quais testes de equidade rodam antes de um modelo ir ao ar e quais métricas bloqueiam o lançamento? Como se documenta um modelo de maneira que jurídico e auditoria entendam? Que dados pessoais um modelo pode usar, e como o titular exerce seu direito de explicação ou de revisão? Você desenha esses controles, discute com negócio e com jurídico o que é risco aceitável e escreve o que ninguém quer escrever: o que o modelo não deve fazer.

O resultado se mede por modelos que passaram pela avaliação antes de ir ao ar, incidentes de tratamento desigual detectados e corrigidos, tempo de resposta a uma reclamação de cliente e clareza da documentação. Você orienta engenheiros e responde pelo padrão.

O que você vai fazer:

• Definir o padrão de avaliação de IA antes do lançamento, com métricas e limites


• Desenhar testes de equidade e de estabilidade para modelos de recomendação, preço e conversa


• Criar a documentação de cada modelo: dados, objetivo, limites e riscos conhecidos


• Estabelecer com o jurídico o uso de dados pessoais e o direito de revisão da decisão


• Desenhar o monitoramento de deriva e de desempenho por grupo em produção


• Conduzir a análise de incidente quando um modelo trata clientes de forma desigual


• Orientar engenheiros de IA e de ML na aplicação do padrão


• Apresentar risco e trade-offs a diretoria, jurídico e negócio em linguagem clara

Requisitos:

• Desenho de arquitetura de IA em produção, com decisão justificada


• Avaliação de modelos além da acurácia: calibração, equidade e estabilidade a entrada incomum


• Conhecimento prático de MLOps: versionamento, validação, monitoramento e retreino


• Domínio da LGPD aplicada a decisão automatizada


• Python e PyTorch o bastante para auditar o que os times constroem


• Comunicação com jurídico, auditoria e diretoria sem esconder incerteza


• Capacidade de dizer não a um lançamento com argumento e alternativa

Diferenciais:

• Experiência com varejo, preço, recomendação ou crédito ao consumidor


• Técnicas de explicabilidade como SHAP aplicadas a decisões reais


• Redação de política interna de uso de IA


• Avaliação de modelos de linguagem quanto a viés e a conteúdo indevido


• Atuação em grupo que revisa risco de uso de dados no varejo

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em Minas Gerais. As decisões de padrão são escritas e revisadas por engenharia, jurídico e negócio antes de valerem. O acompanhamento é feito por painel de modelos em produção, com revisão mensal dos casos que acenderam alerta. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe


• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade


• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas


• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo


• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care


• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python


• LLMs


• MLOps


• PyTorch


• Avaliação de modelos


• Nuvem


• Git


• IA responsável


• LGPD

Seus dados: tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.