Engineer AI, remote, deutschlandweit

InterJob GmbH; United States; Remote; USD 100,000 - 140,000; Full time

Job summary

Ein etabliertes Beratungsunternehmen sucht einen Engineer AI, der für die Unterstützung in KI-Projekten verantwortlich ist und die Implementierung sowie den Betrieb von AI-Lösungen leitet. Diese Position erfordert fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning sowie die Fähigkeit, neueste Technologien in reale Anwendungen umzusetzen.

Benefits

Inspirierendes und wertschätzendes Arbeitsumfeld

Eigenverantwortliches Arbeiten

Attraktives Vergütungspaket

Feedbackkultur und offene Kommunikationswege

Flexibilität bei der Wohnortwahl

Regelmäßige Teamevents

Möglichkeiten des Arbeitens von zuhause

Beitrag zur Altersversorgung

Qualifications

• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, ML Ops, Data Engineering.
• Erfahrung im Fine-Tuning von Transformer Modellen (z.B. GPT, BERT).
• Gute Kenntnisse in Web/RESTful-APIs.

Responsibilities

• Implementierung und Betrieb von AI-Lösungen zur Automatisierung.
• Evaluation neuer Gen-AI-Methoden und -Tools.
• Identifizierung möglicher Einsatzgebiete und Erarbeitung von Nutzenaussagen.

Skills

Python

Data Science

Machine Learning

MS Azure

Education

Mathematik-, Informatik-, Naturwissenschaft-, Technikstudium oder Computerlinguistik

Tools

Scikit-learn

Keras/TensorFlow

PyTorch

Databricks

Azure Data Factory

Job description

Unser Kunde, eine Management-, Fach- und Technologieberatung, hat sich seit der Gründung im Jahr 2000 zu einem fest etablierten Beratungsunternehmen für die Finanzdienstleistungsbranche weiterentwickelt.

Mit seinen Beratern (m/w/d) und einem weitreichenden Netzwerk in ganz Deutschland verknüpft der Kunde die klassische Management- und Organisationsberatung mit modernem Technologie-Know-how sowie herausragender Umsetzungskompetenz.

Zur Fortführung eines erfolgreichen Wachstumskurses suchen wir einen Engineer AI (m/w/d), der unseren Kunden in KI-Projekten unterstützt.

Aufgaben

• Du arbeitest Hand in Hand mit unseren internen und externen Schnittstellen und stellst sicher, dass Gen-AI-Services ein integraler Bestandteil werden
• Die unterstützt bei der Implementierung und Betrieb von AI-Lösungen, besonders bei der Automatisierung von Prozessabläufen, zur Qualitätssteigerung, für schnellere Entscheidungen und genaue Prognosen
• Dabei unterstützt Du die Evaluierung neuer Gen-AI-Methoden und -Tools
• Du identifizierst mögliche Einsatzgebiete und erarbeitest Nutzenaussagen
• Du bist ein echter Teamplayer und hast Spaß auch im Team neue Ideen zu entwickeln und umzusetzen
• Darüber hinaus hast Du Spaß an der Arbeit mit Daten und begeisterst dich dafür, neueste Technologien von der Pilotanwendung bis zur Umsetzung zu bringen
• Erfolgreich abgeschlossenes Mathematik-, Informatik-, Naturwissenschaft-, Technikstudium oder Computerlinguistik
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, ML Ops, Data Engineering
• Gute Kenntnisse in Python, einschließlich Scikit-learn, Keras/TensorFlow, PyTorch sowie Web/RESTful-APIs
• Erfahrung im Fine-Tuning von Transformer basierten Sprachmodellen (z.B. GPT-Modellen, BERT oder Llama-2) sowie in der Anwendungsentwicklung und
  Optimierung im Bereich Conversational AI (z.B. Chatbots))
• Erfahrung im Umgang mit gängigen Cloud-Plattformen (insb. Azure) und AI-Cloud-Services (insb. Azure AI/ML, Cognitive Services, Bot Service) und Data-Services (z.B. Databricks, Azure Data Factory & Synapse Analytics)
• Gerne Erfahrung in den AI-Tools Cognigy.AI oder Kore.AI.

Benefits

• Ein inspirierendes und wertschätzendes Arbeitsumfeld
• Eigenverantwortliches Arbeiten sowie Sammeln von praktischen Erfahrungen
• Attraktives Vergütungspaket
• Feedbackkultur und direkte Kommunikationswege
• Auf Deine Erfordernisse und Weiterentwicklung abgestimmte Trainings
• Flexibilität, auch bei der Wohnortwahl
• Hohes Maß an Eigenverantwortung
• regelmäßige Feiern und Teamevents
• Möglichkeiten des Arbeitens von zuhause
• Beitrag zur Altersversorgung

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Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen gerne unter Angabe Ihrer Einkommensvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins. Ein ausführliches Anschreiben ist nicht notwendig.

Für einen ersten vertraulichen Kontakt steht Ihnen Herr Norbert Debus ([phone]) gerne zur Verfügung.

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