Engenheiro de Dados Sênior – Pipelines Databricks & Azure

VAGAS; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A Jump, empresa de tecnologia e análise de dados, busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar nos EUA, desenvolvendo e mantendo pipelines com Databricks, Python e SQL. O profissional atuará com arquitetura distribuída, Delta Lake, Azure Data Factory e automação de pipelines, visando eficiência, qualidade dos dados e entrega de insights estratégicos.

Experiência com Azure DevOps, Git e processamento de grandes volumes é desejável; a posição oferece desafios técnicos e oportunidades de

Qualifications

• Conhecimento avançado em Python, PySpark e SQL para pipelines de dados.
• Experiência com Databricks e Azure Data Factory para orquestração.
• Familiaridade com Delta Lake e pipelines de dados em escala.

Responsibilities

• Criar e manter pipelines de dados com Databricks.
• Desenvolver algoritmos para acesso e processamento de dados brutos.
• Transformar dados brutos em informações analíticas.
• Automatizar processos e pipelines de dados.
• Garantir confiabilidade, qualidade e eficiência dos dados.
• Trabalhar com Azure Data Factory e Databricks Jobs/Workflows.

Skills

Arquitetura distribuída

Autonomia técnica

Tools

Databricks

Python

PySpark

Spark

SQL

Azure Data Factory

Azure

Azure DevOps

Git

Job description

A Jump, empresa de tecnologia e análise de dados, busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar nos EUA, desenvolvendo e mantendo pipelines com Databricks, Python e SQL. O profissional atuará com arquitetura distribuída, Delta Lake, Azure Data Factory e automação de pipelines, visando eficiência, qualidade dos dados e entrega de insights estratégicos.

Experiência com Azure DevOps, Git e processamento de grandes volumes é desejável; a posição oferece desafios técnicos e oportunidades de