Engenheiro(a) de IA Pleno — LLM Bancos (Remoto)

Sylision; United States; Remote; USD 22,000 - 33,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar, com flexib

Conexão global: equipes de diferentes"

Apoio à saúde física e mental

Job summary

Sylision em Brasil: Engenheiro(a) de IA Pleno, Assistente Interno com LLM em Bancos Digitais, 100% remoto para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Você construirá um assistente que responde com base em documentos oficiais, cita trechos e aplica controle de acesso.

O papel requer Python, FastAPI, bancos de vetores, LangChain e avaliação de LLMs para qualidade, latência e custo por conversa. Contratação CLT ou PJ.

Qualifications

• Python com FastAPI e testes automatizados.
• Banco vetorial e noção de partição de documentos e de metadados para filtragem.
• Entendimento de risco com dado de cliente e de controle de acesso.
• Avaliação sistemática, sem depender de impressão pessoal.
• Observabilidade de chamadas ao modelo: custo, latência e erro.

Responsibilities

• Ingerir manuais e políticas em partes com metadados de versão, vigência e área dona
• Construir a recuperação híbrida, com busca vetorial e por palavra, e reordenação dos trechos
• Aplicar controle de acesso por perfil na recuperação, antes de o trecho chegar ao modelo
• Gerar respostas com citação do trecho e recusa clara quando não houver base
• Montar o conjunto de avaliação com perguntas reais e medir acerto, fidelidade à fonte e recusa correta
• Mascarar dado pessoal em entrada, saída e registro de conversa
• Acompanhar custo, latência e feedback dos usuários em painel
• Expor o assistente por API e integrá-lo à ferramenta de atendimento

Skills

Python

FastAPI

LLMs

RAG

LangChain

Banco vetorial

Docker

Git

Controle de acesso

Tools

LangChain

Banco vetorial

Docker

Git

Job description

Sylision em Brasil: Engenheiro(a) de IA Pleno, Assistente Interno com LLM em Bancos Digitais, 100% remoto para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Você construirá um assistente que responde com base em documentos oficiais, cita trechos e aplica controle de acesso.

O papel requer Python, FastAPI, bancos de vetores, LangChain e avaliação de LLMs para qualidade, latência e custo por conversa. Contratação CLT ou PJ.