Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (Linguagem Natural no Jurídico)

confidential; United States; À distance; USD 170 000 - 250 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Flexibilidade de trabalho remoto

Treinamento e participação em pesquisa

Ambiente colaborativo e internacional

Suporte à saúde e bem-estar

Remuneração competitiva

Horário flexível

Résumé du poste

Sylision está contratando um Engenheiro de Deep Learning Sênior (Nível: sênior) para atuar 100% remoto, com contratação CLT ou PJ, visando trabalhar com processamento de linguagem natural no jurídico no contexto brasileiro e global.

O cargo envolve treinamento de modelos de linguagem, classificação de eventos jurídicos, extração de entidades e otimização para inferência em produção, com foco em desempenho por classe e escalabilidade.

Qualifications

• Domínio de PyTorch e de arquiteturas de transformers para texto.
• Experiência prática com treino distribuído ou em múltiplas GPUs.
• Conhecimento de técnicas de otimização para inferência.
• Rigor em avaliação com classes desbalanceadas.
• Capacidade de desenhar e de responder por incidentes em produção.
• Boa escrita técnica para registrar decisões.

Responsabilités

• Definir com advogados as classes de evento e as regras de rotulagem.
• Preparar corpus de treino, validação e teste por tribunal e período.
• Ajustar modelos de transformers em português para classificação e extração de entidades.
• Treinar com GPU, acompanhando perdas e métricas por classe.
• Reduzir custo de inferência por destilação, quantização e exportação para ONNX.
• Criar embeddings para recuperação de textos e de casos semelhantes.
• Detectar texto fora da distribuição e encaminhá-lo para revisão.
• Orientar outras pessoas do time e definir padrões de experimento e avaliação.

Connaissances

PyTorch

Transformers

Distributed training

Model optimization

Class imbalance evaluation

Production incident management

Technical writing

Outils

Python

CUDA

ONNX

Docker

Description du poste

Vaga aberta de Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (Linguagem Natural no Jurídico). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

O volume de andamentos processuais, publicações e decisões que um grupo jurídico recebe por dia passa de dezenas de milhares de textos, escritos em linguagem formal e cheia de abreviações. Cada texto precisa ser classificado por tipo de evento, ter prazos e entidades extraídos e ser ligado ao processo correto, tudo em minutos, porque prazo perdido é o pior defeito possível.

Você vai treinar e levar à produção os modelos de linguagem natural para essas tarefas: classificação, reconhecimento de entidades, embeddings para busca de textos semelhantes. Os modelos de uso geral não conhecem o vocabulário, as classes têm frequência muito desigual, os rótulos divergem entre revisores e a latência e o custo de servir precisam caber num volume alto e constante.

O que mostra qualidade é o desempenho por classe, e não só a média, a concordância com revisores humanos, o tempo de resposta em carga real e o comportamento quando surge um tipo de texto que o modelo nunca viu.

O que você vai fazer:

• Definir com advogados as classes de evento e as regras de rotulagem
• Preparar corpus de treino, validação e teste separados por tribunal e por período
• Ajustar modelos de transformers em português para classificação e extração de entidades
• Treinar com GPU, acompanhando perdas e métricas por classe
• Reduzir custo de inferência por destilação, quantização e exportação para ONNX
• Criar embeddings para recuperação de textos e de casos semelhantes
• Detectar texto fora da distribuição e encaminhá-lo para revisão
• Orientar outras pessoas do time e definir padrão de experimento e de avaliação

Requisitos:

• Domínio de PyTorch e de arquiteturas de transformers para texto
• Experiência prática com treino distribuído ou em múltiplas GPUs
• Conhecimento de técnicas de otimização para inferência
• Rigor em avaliação com classes desbalanceadas
• Capacidade de desenhar e de responder por incidente em produção
• Boa escrita técnica para registrar decisões

Diferenciais:

• Modelos de linguagem pré treinados em português
• Aprendizado ativo para reduzir esforço de rotulagem
• Noção do processo judicial brasileiro
• Serviço de inferência com lotes dinâmicos

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. A rotina combina semanas de experimento com entregas planejadas, revisão de método em par antes de cada treino longo e acompanhamento diário das métricas de produção. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• PyTorch
• Processamento de linguagem natural
• Transformers
• CUDA
• ONNX
• Docker
• Destilação de modelos

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.