Engenheiro(a) de Dados Sênior

Projectiva Holding; United States; Remote; USD 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Desenvolvimento profissional

Trabalho remoto

Day off no aniversário

Descanso remunerado após 1 ano

PJ ou Cooperado

Job summary

A Projectiva Holding busca um Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar num projeto estratégico de Dados e IA, estruturando, desenvolvendo e sustentando a fundação de dados que suportará iniciativas de IA na área jurídica.

O profissional lidará com transformação de bases de dados brutas para produtos de dados confiáveis, passando por GB Bronze/Silver/Gold, com foco em qualidade, rastreabilidade e disponibilidade para consumo analítico e por modelos de IA.

Qualifications

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em projetos de grande volume e complexidade.
• Domínio de SQL e Python para manipulação, transformação e processamento de dados.
• Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP).
• Conhecimento e experiência com serviços de dados do GCP, como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc e/ou Cloud Composer.
• Experiência na construção e orquestração de pipelines ETL/ELT.
• Conhecimento em arquiteturas Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Experiência com modelagem de dados, integração de diferentes fontes e otimização de consultas.
• Conhecimento em qualidade, governança e observabilidade de dados.
• Vivência na construção de estruturas de dados voltadas ao consumo analítico e por soluções de IA.

Responsibilities

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
• Construir e evoluir arquiteturas de dados em ambiente Google Cloud Platform (GCP).
• Realizar processos de extração, tratamento, limpeza, padronização e enriquecimento de dados provenientes de diferentes fontes.
• Desenvolver e estruturar camadas de dados seguindo a arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Construir produtos de dados na camada Gold, garantindo qualidade, consistência, rastreabilidade e disponibilidade das informações.
• Preparar e estruturar dados para consumo por soluções de Inteligência Artificial, modelos de linguagem (LLMs) e modelos preditivos.
• Implementar mecanismos de validação, monitoramento e observabilidade dos pipelines.
• Aplicar boas práticas de governança, segurança, catalogação e controle de acesso aos dados.
• Trabalhar em conjunto com profissionais de Ciência de Dados, IA e áreas de negócio para compreender necessidades e transformá-las em soluções de engenharia de dados.

Skills

SQL

Python

GCP

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Cloud Composer

ETL/ELT

Data modeling

Data governance

Observability

AI/LLMs

RAG

Tools

Vertex AI

Google Cloud

Job description

Crescer muda tudo. Muda os desafios, as decisões e a forma como o trabalho acontece no dia a dia.

Na Projectiva Holding, a gente acredita que esse movimento precisa acontecer junto com as pessoas, com espaço para aprender, se desenvolver e assumir protagonismo em projetos que realmente geram impacto.

Venha fazer parte do time Projectivers!

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de Dados e Inteligência Artificial, sendo responsável por estruturar, desenvolver e sustentar a fundação de dados que dará suporte às iniciativas de IA de uma área jurídica.

O profissional terá papel fundamental na transformação de bases de dados brutas, descentralizadas e não estruturadas em produtos de dados confiáveis, organizados e preparados para consumo analítico e por modelos de Inteligência Artificial, incluindo LLMs e modelos preditivos.

Seu dia a dia:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados.
• Construir e evoluir arquiteturas de dados em ambiente Google Cloud Platform (GCP).
• Realizar processos de extração, tratamento, limpeza, padronização e enriquecimento de dados provenientes de diferentes fontes.
• Desenvolver e estruturar camadas de dados seguindo a arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Construir produtos de dados na camada Gold, garantindo qualidade, consistência, rastreabilidade e disponibilidade das informações.
• Preparar e estruturar dados para consumo por soluções de Inteligência Artificial, modelos de linguagem (LLMs) e modelos preditivos.
• Implementar mecanismos de validação, monitoramento e observabilidade dos pipelines.
• Aplicar boas práticas de governança, segurança, catalogação e controle de acesso aos dados.
• Trabalhar em conjunto com profissionais de Ciência de Dados, IA e áreas de negócio para compreender necessidades e transformá-las em soluções de engenharia de dados.

O que buscamos:

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em projetos de grande volume e complexidade.
• Domínio de SQL e Python para manipulação, transformação e processamento de dados.
• Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP).
• Conhecimento e experiência com serviços de dados do GCP, como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc e/ou Cloud Composer.
• Experiência na construção e orquestração de pipelines ETL/ELT.
• Conhecimento em arquiteturas Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Experiência com modelagem de dados, integração de diferentes fontes e otimização de consultas.
• Conhecimento em qualidade, governança e observabilidade de dados.
• Vivência na construção de estruturas de dados voltadas ao consumo analítico e por soluções de IA.

Diferenciais que nos impressionam:

• Experiência na preparação de bases de dados para aplicações de Inteligência Artificial e modelos de linguagem (LLMs).
• Conhecimento em arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluindo preparação, segmentação e enriquecimento de dados para recuperação contextual.
• Experiência com dados não estruturados, como documentos, PDFs, textos e informações extraídas de diferentes fontes.
• Conhecimento em bancos de dados vetoriais e mecanismos de busca semântica.
• Experiência com Vertex AI e demais serviços de Inteligência Artificial do Google Cloud.
• Conhecimento em práticas de DataOps e CI/CD para engenharia de dados.
• Experiência em ambientes regulados, especialmente no setor financeiro.

Como é trabalhar na Projectiva:

Somos uma holding com empresas especializadas que atuam de forma integrada para resolver desafios reais de negócio. Ao fazer parte do nosso ecossistema, você encontrará um ambiente colaborativo, com troca constante, aprendizado contínuo e espaço para evoluir sua carreira.

O que oferecemos:

• Oportunidade de desenvolvimento
• Modelo de trabalho remoto
• Contratação PJ ou cooperado
• Day off no mês de aniversário
• Descanso remunerado após 1 ano de contrato

Venha construir essa jornada com a gente. Venha ser um Projectiver.