DS-инженер моделей монетизации

Авито; United States; Remote; USD 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

Авито ищет старшего DS-инженера для усиления исследований и внедрения DL-моделей монетизации. Вы будете работать над развитием архитектур для кликов, контактов и сделок, внедрять новые подходы в DL и масштабировать решения на разных поверхностях — поиске и рекомендациях.

Требуется опыт работы с DL и продакшн-решениями, знание PyTorch, способность читать научные статьи и применять идеи на практике, а также уверенность в общении с коллегами и доведении проектов до результата.

Qualifications

• Опыт работы с ML и алгоритмами.
• Умение аргументировать решения на основе данных и объяснять сложные вещи простыми словами.
• Знание математики, ML и прикладной статистики для создания алгоритмических систем.

Responsibilities

• Донастраивать архитектуру эмбеддингов для кликов, контактов и сделок.
• Развивать DL-подходы для задач кликов, контактов и сделок на разных поверхностях.
• Интеграция и масштабирование DL-моделей монетизации в продакшн.

Skills

ML/DM концепции

Data-driven decisions

Работа в команде

Математика / статистика

Продакшн-код

PyTorch

DL/нейросети

Tools

PyTorch

DL-пайплайны

Job description

Описание:

О команде: Продавцы на Авито платят за разные целевые действия: клики, отклики, сделки, звонки. Юнит Auction Efficiency развивает модели CTR/CR, которые помогают учитывать ожидаемую выручку от платного продвижения объявлений. Команда Auction Core внедряет новые технологии в эти модели: DL на этапе ранжирования и SOTA-подходы к архитектурам. Сейчас мы уже внедрили DL для CTR в Авито Товары и продолжаем масштабировать DL под другие задачи и направления. Ищем старшего DS-инженера, который усилит команду в исследованиях и внедрении новых подходов к DL-моделям монетизации.

Задачи:

донастраивать существующую архитектуру эмбеддингов для задач кликов, контактов и сделок улучшать архитектуру обучения эмбеддингов для задач разных вертикалей развивать DL-подходы для задач кликов, контактов и сделок на разных поверхностях: в поиске и рекомендациях

Требования:

имеете опыт работы с ML и алгоритмами умеете принимать решения на основании данных, наглядно аргументировать их, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами готовы читать научные статьи и находить в них идеи, применимые на практику знают и умеете применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес готовы писать продакшен-код имеете опыт работы с DL и поддержкой DL-решений в продакшене уверенно работаете с PyTorch и имеете опыт реализации нестандартных пайплайнов обучения Будет плюсом: занимались обучением и внедрением нейросетей на табличных данных: DCNv2, TransAct; имеете опыт работы с ранжированием, рекомендациями, монетизацией или ценообразованием; занимались научной работой и интересуетесь исследованиями; участвовали и достигали результатов в соревнованиях по программированию, математике или ML

Условия:

возможность влиять на опыт миллионов пользователей и развивать ML-продукт Авито значимая роль с большой зоной ответственности и возможностью определять развитие направления исследовательские и инженерные задачи на большом масштабе сильное комьюнити: команда экспертов, с которой можно обсуждать идеи и подходы расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование компенсация питания