Direktor/in für technisches Programmmanagement
Standort: Remote (EMEA / Europa | UTC+0 bis UTC+3)
Über Brahma AI
Brahma AI entwickelt und skaliert branchenführende generative KI-Modelle, darunter hyperrealistische digitale Menschen (ATMAN) und mehrsprachige Sprachsynthese (VAANI). Das Unternehmen arbeitet an der Schnittstelle von Enterprise Media Asset Management (MAM) und generativen Medien für globale Kunden aus den Bereichen Unterhaltung, Sport, Gesundheitswesen und Einzelhandel.
Rollenübersicht
Wir suchen eine/n Technical Program Manager/in (TPM), um die operative Programmleitung, die Delivery-Governance und die funktionsübergreifende Transparenz über alle Workstreams von Brahma AI hinweg voranzutreiben. In Zusammenarbeit mit den Leads aus Produkt, Projektmanagement und Engineering sowie in enger Abstimmung mit dem CTO und den Verantwortlichen der Workstreams auf VP-Ebene liegt dein Aufgabenbereich bei Programmabläufen, operativen Kapazitäten, der Zuordnung von Abhängigkeiten und der Sichtbarkeit von Risiken für die Geschäftsleitung. Dein Schwerpunkt liegt auf der Abstimmung zwischen den Workstreams, nicht auf der praktischen Umsetzung oder dem täglichen Sprint-Management. Während unsere Unternehmenskunden eine rigorose Umsetzung erwarten, entwickeln sich unsere zentralen KI-Fähigkeiten und zugrunde liegenden Architekturen mit der Geschwindigkeit eines schnell wachsenden Start-ups weiter. Du etablierst schlanke Governance-Mechanismen und eine zentrale verlässliche Informationsquelle, um die Dynamik aufrechtzuerhalten, Ressourcenabwägungen zu steuern und den Fortschritt unternehmensweiter Meilensteine nachzuverfolgen.
Hauptaufgaben
1. Governance-Architektur und Transparenz über Workstreams hinweg (50 %)
- Governance-Rhythmus: Du konzipierst, etablierst und leitest schlanke Delivery-Governance-Foren, etwa Abstimmungen innerhalb von Workstreams, funktionsübergreifende Reviews zur Abstimmung und Abstimmungstermine mit der Geschäftsleitung, um die operative Verantwortlichkeit zu stärken.
- Nachverfolgung von Abhängigkeiten und Risiken: Du erfasst proaktiv Abhängigkeiten zwischen Workstreams, verfolgst Zusagen nach und bewertest nachgelagerte operative Auswirkungen, bevor technische oder terminliche Konflikte eskalieren.
- Zentrale verlässliche Informationsquelle: Du schaffst einen zentralen Echtzeitüberblick über unternehmensweite Meilensteine, Ressourcenzuweisungen und Kapazitätsengpässe.
2. Strategische Delivery und Transparenz bei Abwägungen (30 %)
- Abstimmung von Kapazitäten und Roadmap: Du bringst interne Produktprioritäten mit individuellen Kundenverpflichtungen in Einklang und sorgst gleichzeitig für Echtzeittransparenz über die tatsächliche Engineering-Kapazität, damit Ressourcenengpässe frühzeitig erkannt werden.
- Aufzeigen von Abwägungen: Du präsentierst den Verantwortlichen der Workstreams auf VP-Ebene und dem CTO objektive, datengestützte Abwägungsszenarien sowie Bewertungen der Umsetzbarkeit, um schnelle und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
3. Grundlegende Betriebsabläufe und Skalierung des Programmmanagements (20 %)
- Grundlegende Architektur: Du definierst und etablierst schlanke, standardisierte Workflows für das Programmmanagement, Tracking-Mechanismen und Kommunikationsprotokolle, die den Grundstein für eine skalierbare Programmdisziplin legen, während Brahma AI wächst.
- Verbesserung operativer Prozesse: Du verfeinerst kontinuierlich die Übergabeprotokolle zwischen Workstreams, um Reibungsverluste zwischen den Teams für Plattform, KI-Grundlagen und Produkt-Delivery zu beseitigen.
Muss-Kriterien
- Erfahrung in der Leitung umfangreicher Programme: 8–10+ Jahre Erfahrung in der Leitung komplexer operativer Programme mit mehreren Workstreams in schnelllebigen Software-, Plattform- oder Technologieunternehmen.
- Entwicklung von Governance-Modellen: Nachweisliche Erfahrung in der Konzeption, Einführung und Leitung von Programm-Governance-Modellen, Frameworks zur Zuordnung von Abhängigkeiten und Systemen zur Risikoüberwachung von Grund auf.
- Technisches Verständnis und KI-Kompetenz: Fundiertes technisches Verständnis von Cloud-Infrastruktur, verteilten Systemen oder generativen KI-Workflows. Es reicht aus, Auswirkungen von Abhängigkeiten einschätzen und effektiv mit Engineering Leads kommunizieren zu können, ohne die technische Umsetzung zu leiten.
- Objektives Aufzeigen von Abwägungen: Außergewöhnliche Fähigkeit, transparente Tracking-Systeme aufzubauen, die Kapazitätsengpässe, Ressourcenkonflikte und Risiken zwischen Workstreams objektiv für Führungskräfte auf VP- und C-Level sichtbar machen, ohne in politische Schlichtungsversuche hineingezogen zu werden.
- Ausgewogenheit zwischen zwei Delivery-Arten: Nachweisliche Erfahrung darin, die Entwicklung interner Kernplattformen mit kundenspezifischen Leistungen für Unternehmenskunden in Einklang zu bringen.
Wünschenswert
- Aufbau grundlegender Programmstrukturen: Erfahrung darin, die Grundlagen für Programmmanagement-Disziplinen zu schaffen, oder als erste/r IC-TPM in einem schnell wachsenden Start-up oder Scale-up tätig zu sein.
- Erfahrung mit Enterprise- und SaaS-Umgebungen: Erfahrung in Umfeldern, die die Delivery für Kunden auf Enterprise-Niveau mit standardisierten SaaS-Produkt-Roadmaps verbinden.