DevOps-инженер

Usetech; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС со стоматологией

Психолог в компании

Обучение и сертификация

Онлайн‑изучение английского

Библиотека и корпоративный университет

Корпоративные сообщества

Детские дни и семейные мероприятия

Корпоративный магазин

Job summary

Usetech приглашает DevOps/MLOps-инженера в Центр MlOps: развивать экосистему ML‑проектов банка от обучения до продакшена и мониторинга.

Вам предстоит конфигурировать инфраструктуру, разворачивать пайплайны под задачи AutoML, LLM и CV, а также повышать эффективность жизненного цикла моделей в едином ML‑контуре. Требуется опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD для ML.

Qualifications

• Опыт DevOps от 3 лет, Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI, Python.
• Опыт администрирования Kubernetes не менее 2 лет.
• Опыт автоматизации CI/CD для ML‑проектов.
• Опыт с Kafka, ELK‑стеком.
• Плюсом владение ML/MLOps инструментами (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA, Spark/Hadoop).

Responsibilities

• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты.
• Разрабатывать и адаптировать автоматизированные пайплайны под ML-задачи (AutoML, LLM, CV).
• Создавать и поддерживать инструменты в ML контуре применения и обучения.
• Масштабировать системы и инструменты для жизненного цикла моделей.

Skills

Docker

Helm

Jenkins

GitLab CI

Python

Kubernetes

CI/CD для ML‑проектов

Kafka

ELK‑стек

MLflow

Airflow

JupyterHub

Seldon

CUDA

Spark/Hadoop

Tools

Airflow

JupyterHub

MLflow

Seldon

CUDA

Spark

Hadoop

Job description

Описание

Описание: Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. Приглашаем Devops/MLOps-инженера в Центр развития MlOps ‑ экспертизы банка в команду развития (не на сопровождение, дежурств не предполагается). Центр развития MLOps‑экспертизы банка создает и поддерживает единую MLOps‑экосистему, которая обеспечивает полный жизненный цикл моделей машинного обучения — от обучения до продакшена и мониторинга.

Задачи

Задачи: конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр) создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

Требования

Требования: опыт работы в DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python) опыт администрирования Kubernetes от 2 лет опыт автоматизации CI/CD для ML‑проектов опыт с Kafka практическое знакомство с ELK - стеком Будет плюсом: опыт с ML / MLOps инструментами (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA, Spark/Hadoop). Навыки в MLOps — не основное требование, так как команда не работает напрямую с моделями. Есть интеграция с MLflow, Spark, Hadoop, но этому можно будет научиться в процессе

Условия

Условия: карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративного психолога обучение, сертификацию, онлайн‑изучение английского доступ к корпоративной библиотеке и к корпоративному университету внутрикорпоративные профильные коммьюнити заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь в восторге от нашего корпоративного магазина! корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем!