DevOps Engineer (Kubespray) для AI-платформы — Гибрид

FirstMessage; United States; On-site; USD 26,000 - 37,000; Full time

Job summary

FirstMessage ищет DevOps Engineer для проекта внедрения AI-платформы. Формат работы — гибрид: удаленно плюс командировки к заказчикам в Москве. Требуется 4–5 лет опыта и готовность к выездам. Продолжительность проекта — не менее 6 месяцев.

Ключевые требования: Kubernetes в production, Kubespray, оффлайн‑развертывание, Helm, Linux, Ansible, Terraform, Docker, работа с GPU нодами и закрытыми контурами.

Qualifications

• Готовность к очному выезду к заказчикам в МСК, для внедрения продукта в закрытые контуры.
• Практический опыт развёртывания Kubernetes в production.
• Уверенное владение Kubespray — развёртывание кластера с нуля.
• Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету.
• Умение подготовить пакеты, образы и зависимости для offline-развертывания.
• Опыт установки сервисов в Kubernetes через Helm.
• Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker/Container Registry.
• Навыки диагностики Kubernetes, Helm, Linux.
• Опыт внедрения решений у заказчиков.
• Способность доводить внедрение до запуска и эксплуатации продукта.
• Опыт работы с Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, Opensearch, Nats, NACK.
• Опыт работы KubeRay Operator, NVIDIA Device Plugin, настройка нод с GPU.

Responsibilities

• Развертывать и эксплуатировать Kubernetes в production.
• Внедрять решения у заказчиков на закрытых контурах.
• Обеспечивать offline-развертывание и подготовку образов.
• Устанавливать сервисы в Kubernetes через Helm.
• Настраивать ноды с GPU (nvidia-container-toolkit).
• Работать в гибридном формате: удаленно и на выездах в Москве.

Skills

Kubernetes

Kubespray

Linux

Ansible

Terraform

Docker/Container Registry

Helm

GPU/nvidia

KubeRay

Openstack

Kafka

Postgres

ClickHouse

Traefik

Opensearch

Nats

NACK

Tools

Kubespray

Terraform

Ansible

Docker

Helm

Linux

GPU tooling

Openstack

NVIDIA Device Plugin

Job description

FirstMessage ищет DevOps Engineer для проекта внедрения AI-платформы. Формат работы — гибрид: удаленно плюс командировки к заказчикам в Москве. Требуется 4–5 лет опыта и готовность к выездам. Продолжительность проекта — не менее 6 месяцев.

Ключевые требования: Kubernetes в production, Kubespray, оффлайн‑развертывание, Helm, Linux, Ansible, Terraform, Docker, работа с GPU нодами и закрытыми контурами.