devops engineer AI-платформы

NDA; United States; Híbrido; USD 30.000 - 42.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Enfint ищет специалиста по внедрению AI‑платформ с опытом развёртывания Kubernetes в production и настройки Helm‑чартов в закрытых контурах. Требуется самостоятельность в развёртывании кластеров через Kubespray и работа с Linux, Ansible, Terraform.

Обязанности включают диагностику и устранение проблем Kubernetes, а также внедрение решений у заказчиков с учетом площадок в Москве.

Formación

• Опыт развёртывания Kubernetes в production и эксплуатации.
• Умение разворачивать кластер с нуля через Kubespray и настраивать Helm‑чартами.
• Работа в закрытых контурах без доступа к интернету.

Responsabilidades

• Разворачивать и эксплуатировать Kubernetes в production.
• Разворачивать кластеры с нуля через Kubespray.
• Подготавливать пакеты и образы для автономного развёртывания.
• Настраивать сервисы в Kubernetes через Helm.
• Диагностировать проблемы Kubernetes, Helm и Linux и исправлять их.
• Внедрять решения у заказчиков на площадках в Москве.

Conocimientos

Kubernetes

Kubespray

Linux

Ansible

Terraform

Docker

Container Registry

NVIDIA Device Plugin

KubeRay

nvidia-container-toolkit

Herramientas

Kafka

ClickHouse

Postgres

Qdrant

Traefik

Opensearch

Nats

Descripción del empleo

Описание: Команда внедряет AI-платформу у заказчиков, включая развёртывание продукта в закрытых контурах без доступа к интернету.

Задачи:

• Разворачивать и эксплуатировать Kubernetes в production
• Самостоятельно разворачивать кластеры с нуля с помощью Kubespray
• Подготавливать пакеты, образы и зависимости для автономного развёртывания
• Устанавливать и настраивать сервисы в Kubernetes через Helm
• Отлаживать и дорабатывать Helm-чарты в процессе внедрения
• Диагностировать и устранять проблемы Kubernetes, Helm и Linux
• Внедрять решения у заказчиков
• Доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта
• Работать с базами данных и сервисами в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, Opensearch, Nats и NACK
• Работать с KubeRay Operator и NVIDIA Device Plugin
• Настраивать узлы с GPU с помощью nvidia-container-toolkit

Требования:

• Опыт работы от 4–5 лет
• Готовность к очным выездам к заказчикам в Москве для внедрения продукта в закрытых контурах
• Практический опыт развёртывания и эксплуатации Kubernetes в production
• Уверенное владение Kubespray, самостоятельное развёртывание кластера с нуля и понимание архитектурных компонентов и их взаимодействия
• Опыт работы в закрытых контурах без доступа к интернету
• Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker и Container Registry
• Умение самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта
• Опыт работы с различными базами данных и сервисами в Kubernetes
• Опыт работы с KubeRay Operator и NVIDIA Device Plugin
• Умение настраивать узлы с GPU с помощью nvidia-container-toolkit
• Будет плюсом работа с Openstack

Условия:

• Проект продолжительностью от 6 месяцев
• Ориентировочно 60% работы удалённо и 40% на площадке заказчиков в Москве