DevOps Engineer for GCP infrastructure

NDA; United States; Remote; USD 37,000 - 61,000; Full time

Job summary

NDA ищет опытного инженера DevOps/SRE для руководства архитектурой и стратегией в области облаков. Вакансия предполагает работу с GCP, GKE, Terraform, CI/CD и внутренними платформами, направленными на масштабируемые и надёжные инфраструктуры.

Требуется 7+ лет опыта, лидерские качества и умение сотрудничать с кросс-функциональными командами. Конкурентный пакет, гибкость и глобальные проекты внутри EU.

Qualifications

• 7+ лет в DevOps, инфраструктуре или SRE.
• 2+ года на руководящей должности (лидер/Staff/Principal).
• Сильный практический опыт GCP: GKE, Cloud Run, IAM, VPC и пр.
• Глубокие знания Terraform и IaC.
• Опыт Docker и Kubernetes/GKE.
• Опыт конвейеров CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, Cloud Build или Jenkins.
• Python, Go или Bash.
• Сильные знания сетей, IAM, безопасности и комплаенса в облаке.
• Оп observability: Google Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana, Datadog.
• Опыт инцидент-менеджмента, on-call и SRE-практик.
• Опыт эксплуатации высокодоступной инфраструктуры.
• Лидерство, коммуникации и межфункциональное взаимодействие.

Responsibilities

• Определять и развивать облачную архитектуру и DevOps-стратегию
• Дизайн, управление и оптимизация GCP-инфраструктуры
• Строить CI/CD пайплайны и Terraform как код
• Вести инициативы платформенной инженерии и внутренние платформы (IDP)
• Управлять FinOps, облачным бюджетированием и оптимизацией затрат
• Устанавливать SRE-практики: SLI/SLO, бюджеты ошибок, планирование мощности
• Руководить реагированием на инциденты и повышать наблюдаемость
• Принимать архитектурные решения и координировать команды
• Менторить инженеров и продвигать лучшие инженерные практики

Skills

DevOps руководство

GCP

Terraform

Docker

Kubernetes

CI/CD пайплайны

Python

Go

Bash

IAM & безопасность

Observability

Коммуникации

Tools

GitHub Actions

GitLab CI

Cloud Build

Jenkins

Backstage

Argo CD

Flux

Datadog

Prometheus

Job description

Задачи:

• Define and drive cloud architecture and DevOps strategy
• Design, manage, and optimize secure, scalable GCP infrastructure
• Build and maintain CI/CD pipelines and Infrastructure as Code (Terraform)
• Lead platform engineering initiatives, including Internal Developer Platforms (IDPs) and self-service automation
• Drive company-wide FinOps, cloud budgeting, and cost optimization
• Establish SRE practices, including SLIs/SLOs, error budgets, and capacity planning
• Lead incident response, improve observability, and ensure high availability and disaster recovery
• Make architectural decisions and align cross-functional teams
• Mentor engineers and promote engineering best practices

Требования:

• 7+ Years of experience in DevOps, Infrastructure, or SRE
• 2+ Years in a Lead, Staff, or Principal-level technical role
• Strong hands-on experience with Google Cloud Platform (GCP), including GKE, Cloud Run, IAM, VPC, and other core services
• Strong knowledge of Terraform and Infrastructure as Code
• Hands-on experience with Docker and Kubernetes/GKE
• Proven experience building CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Cloud Build, or Jenkins)
• Proficiency in Python, Go, or Bash
• Strong knowledge of cloud networking, security, IAM, and compliance
• Experience with observability tools such as Google Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana, or Datadog
• Proven experience with incident management, on-call processes, and SRE practices
• Experience operating highly available, enterprise-scale production infrastructure
• Strong technical leadership, communication, and cross-team collaboration skills
• Будет плюсом: GCP certifications (Professional Cloud Architect, Professional Cloud DevOps Engineer, or equivalent), experience with Internal Developer Platforms (Backstage, Port), knowledge of GitOps (Argo CD, Flux) and progressive delivery strategies, experience with event-driven architectures, Kafka, and Pub/Sub, experience with cloud databases, including Cloud SQL, Cloud Spanner, and Firestore, experience with FinOps, cloud budgeting, and unit economics optimization, familiarity with data engineering and data science workloads on GCP

Условия:

• Location: European Union (EU)
• Start date: ASAP
• Rate: up to EUR 40; the posting does not specify the rate period