DataOps Engineer

HireHi; United States; Hybrid; USD 150,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work option

Relocation support

Sports stipend

English lessons

Counseling sessions

Corporate library

Team events

Job summary

HireHi ищет опытного инженера DevOps/DataOps для разработки кластеризованной ClickHouse-инфраструктуры в нашей облачной среде. Вы будете внедрять, масштабировать и поддерживать кластеры ClickHouse, развивать инфраструктуру баз данных и автоматизировать процессы, взаимодействуя с командами разработки и эксплуатации.

Ключевые требования: 5+ лет в DevOps/SRE/DataOps, опыт ClickHouse, знания Linux, Python/Go, AWS, Kubernetes, TLS/Nginx/Istio, а также опыт работы с системами идентификации и

Qualifications

• 5+ лет опыта в DevOps/SRE/DataOps в промышленной среде.
• Глубокий практический опыт с ClickHouse и инфраструктурами облачных данных.
• Знания сетей, хранения данных, производительности и устранения проблем в промышленной среде.

Responsibilities

• Разрабатывать кластеризованный ClickHouse для собственной облачной инфраструктуры.
• Внедрять, масштабировать и поддерживать кластеры ClickHouse в промышленной среде.
• Развивать инфраструктуру баз данных платформы данных и автоматизировать процессы.
• Работать с MPP/распределёнными движками и инструментами (Trino, Greenplum, Vertica и пр.).

Skills

DevOps

SRE

DataOps

ClickHouse

Distributed systems

Tools

Python

Go

Linux

AWS

Kubernetes

Traefik

Nginx

TLS/SSL

Auth/Identity

Job description

Описание

Описания нет

Задачи

Разрабатывать кластеризованный вариант ClickHouse для собственной облачной инфраструктуры Внедрять, масштабировать и поддерживать кластеры ClickHouse в промышленной среде Развивать инфраструктуру баз данных платформы данных Автоматизировать инфраструктурные процессы и создавать внутренние инструменты Развивать и интегрировать ролевые модели для ClickHouse, Snowflake, PostgreSQL и других баз данных Проектировать правила именования и пользовательские ролевые модели для баз данных Работать с MPP и распределённым стеком запросов, включая Trino, Greenplum, Vertica, StarRocks и другие технологии Участвовать в развитии производительности, надёжности и масштабируемости инфраструктур данных

Требования

Опыт работы в DevOps, SRE или DataOps от 5 лет Глубокая практическая экспертиза в ClickHouse и опыт работы с ним в промышленной среде Сильное понимание распределённых систем, сетей, хранения данных и производительности Опыт устранения проблем в промышленной среде и низкоуровневой настройки систем Linux или *nix Опыт разработки инструментов автоматизации, предпочтительно на Python и/или Go Глубокое понимание основных принципов, технологий и инструментов кибербезопасности и AppSec Опыт работы с Karpenter Опыт оптимизации расходов AWS с использованием Kubecost, Infracost, тегирования AWS и других подходов Опыт работы с балансировкой и завершением TLS-соединений, включая Traefik, Istio, Nginx и SSL/TLS Опыт работы с решениями управления идентификацией: Authentik, Keycloak, Okta или аналогами Опыт работы с VPN-решениями: Pritunl, OpenVPN, WireGuard, Fortinet или аналогами Глубокое понимание как минимум одной аналитической базы данных, MPP-системы или распределённого движка запросов: ClickHouse, StarRocks, Trino, Greenplum, Doris, DuckDB, Vertica или аналоги

Условия

Гибкий формат работы: удалённо или из офиса Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 Поддержка релокации за счёт компании Компенсация спорта и занятий английским языком Сессии с психологом и доступ к корпоративной библиотеке Возможности для профессионального развития и обмена технической экспертизой Командные мероприятия, тимбилдинги и мастер-классы