Data engineer

Uzum; United States; Hybrid; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкий график

Гибридный или удалённый формат работы

Официальное оформление по ТК

Job summary

Uzum ищет опытного Data Engineer для развития data‑платформы и архитектуры хранилищ, пайплайнов и lakehouse в условиях гибридного/удалённого формата работы в США.

Кандидат должен владеть SQL, Python и современными инструментами ETL/ELT, включая Airflow, dbt, Spark, S3 и аналитические СУБД (Greenplum/BigQuery/Redshift). Опыт работы с безопасностью данных приветствуется.

Qualifications

• 4+ лет опыта работы с данными, в роли Data Engineer или аналогичной.
• Умение писать эффективные SQL-запросы и строить модели данных.
• Опыт с дата‑оркестраторами (Airflow и др.).
• Опыт с аналитическими СУБД: Greenplum, ClickHouse, BigQuery, Redshift или аналогичными.
• Владение Python и построение data pipelines.
• Знание принципов построения надёжных ETL/ELT процессов.
• Опыт работы с S3 и DevOps‑подходами для data‑инженерии.
• Плюсом: миграции данных, Data Vault/Data Mesh, поточные данные (Kafka, Spark Streaming).
• Опыт работы с безопасностью данных и персональной информацией.

Responsibilities

• Развитие архитектуры data‑платформы: хранилища, пайплайны, DWH, lakehouse.
• Разработка и оптимизация ETL/ELT процессов (Airflow, dbt, Spark).
• Подключение новых источников данных (API, S3, Kafka и др.).
• Поддержка качества и надёжности данных: мониторинг, алерты и тесты.
• Взаимодействие с аналитиками, дата‑сайентистами, BI‑разработчиками.
• Участие в выборе технологий и стандартизации подходов к данным.
• Настройка CI/CD для data‑инфраструктуры, включая тестирование и деплой.

Skills

SQL

Python

Data modelling

ETL/ELT

CI/CD

Tools

Airflow

dbt

Spark

Greenplum

ClickHouse

BigQuery

Redshift

Kafka

S3

Job description

Описание: Описания нет

Задачи:

• Развитие архитектуры data-платформы: хранилища, пайплайны, DWH, lakehouse.
• Разработка и оптимизация ETL/ELT процессов (например, с использованием Airflow, dbt, Spark).
• Подключение новых источников данных (внутренние и внешние), включая API, S3, Kafka и др.
• Поддержка качества и надёжности данных: автоматизация мониторинга, алертов и тестов.
• Взаимодействие с аналитиками, дата‑сайентистами, разработчиками BI.
• Участие в выборе технологий и стандартизации подходов к работе с данными.
• Настройка CI/CD для data‑инфраструктуры, включая тестирование и деплой.

Требования:

• 4+ лет опыта работы с данными, в роли Data Engineer или аналогичной.
• Знание SQL, умение писать эффективные запросы и строить модели данных.
• Опыт с дата‑оркестраторами (Airflow и др.).
• Опыт с аналитическими СУБД: Greenplum, ClickHouse, BigQuery, Redshift или аналогичными.
• Владение Python (или другим языком для data pipelines).
• Знание принципов построения надёжных, масштабируемых ETL/ELT процессов.
• Опыт работы с S3.
• Знание принципов CI/CD и DevOps‑подходов для data‑инженерии.
• Будет плюсом: Опыт миграции данных между системами, построения CDC‑решений; Опыт с Data Vault, Data Mesh или другими современными архитектурами; Навыки работы с потоковыми данными (Kafka, Flink, Spark Streaming); Опыт сопровождения чувствительных или персональных данных, знание best practices по безопасности

Условия:

• Амбициозные задачи и возможность влиять на ключевые бизнес‑процессы
• Сильная техническая команда, которая всегда готова делиться опытом
• Крутая продуктовая культура.
• Опираемся на исследования и метрики, фокусируемся на результате
• Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса
• Гибкий график.
• Гибридный или удаленный формат работы на выбор главное — результат
• Официальное оформление по ТК УЗ
• Три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску
• Мы резидент IT‑парка, наши специалисты могут получить IT‑визу, которая приравнивается к ВНЖ
• Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.