Data Scientist по AI-агентам и RAG | LangChain/LangGraph

NDA; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Компания NDA ищет опытного Python-разработчика для развития внутренних ИТ-продуктов с фокусом на AI-решения. В обязанностях — создание агентов на LangChain/LangGraph, проектирование SDK, подготовка датасетов для тестирования и валидации, оптимизация инференса LLM и развертывание микросервисной архитектуры.

Требуется глубокое знание Python, FastAPI, Pydantic, Docker и Kubernetes, умение работать с асинронностью, управление ресурсами и настройкой мониторинга.

Qualifications

• Глубокие знания Python: типы данных, функции, классы, обработку исключений, итераторы, генераторы, менеджеры контекста и модуль typing.
• Знание принципов управления памятью и структуры объектов.
• Опыт работы с async/await и asyncio.
• Умение работать с потоками, процессами, очередями и семафорами.
• Реализация отмены задач, таймауты и контроль нагрузки.
• Опыт разработки на FastAPI и валидации данных через Pydantic.
• Опыт реализации аутентификации и применения TDD.
• Настройка логирования, аудита, сбор метрик и трассировку.
• Работа с subprocess и multiprocessing, обработка сигналов.
• Установка лимитов CPU и RAM, контроль RSS и дескрипторов файлов, предотвращение OOM.
• Подтверждённый опыт внедрения RAG-решений в корпоративных системах.
• Знание принципов построения агентных систем и реализация агентского цикла на чистом Python.
• Знание архитектуры ИИ-агента и их взаимодействия.
• Практика оптимизации инференса LLM и развёртывания микросервисной архитектуры с Docker и Kubernetes
• Будет плюсом: LangGraph, создание собственных фреймворков/SDK для AI-задач, eval-пайплайны, работа с векторными БД

Responsibilities

• Создавать ИИ-агентов с использованием LangChain и LangGraph.
• Проектировать и разрабатывать внутренний SDK для поддержки агентных решений.
• Формировать и подготавливать оценочные наборы данных для тестирования и валидации агентов.
• Оптимизировать инференс LLM и внедрять отказоустойчивые микросервисы.

Skills

async/await

asyncio

многопоточность

управление нагрузкой

обработки исключений

память и управление ресурсами

логирование и трассировка

Tools

Python

FastAPI

Pydantic

Docker

Kubernetes

LangGraph

LangChain

Job description

Компания NDA ищет опытного Python-разработчика для развития внутренних ИТ-продуктов с фокусом на AI-решения. В обязанностях — создание агентов на LangChain/LangGraph, проектирование SDK, подготовка датасетов для тестирования и валидации, оптимизация инференса LLM и развертывание микросервисной архитектуры.

Требуется глубокое знание Python, FastAPI, Pydantic, Docker и Kubernetes, умение работать с асинронностью, управление ресурсами и настройкой мониторинга.