Data Scientist Middle — Remote & Growth Focus

Jumpit S.r.l; United States; Remote; USD 90,000 - 150,000; Full time

Job summary

Jumpit S.r.l cerca un Data Scientist Middle per guidare analisi avanzate e modellare dataset complessi in un contesto di trasformazione digitale. Lavorerai con team interdisciplinari per trasformare dati in insight concreti.

Avrai responsabilità nell’applicare modelli predittivi, investigare correlazioni tra dati e definire ontologie condivise, supportando progetti e l’integrazione su sistemi diversi, in un ambiente full remote.

Qualifications

• Conoscenza approfondita di SQL e linguaggi di programmazione per analisi dati.
• Esperienza con Big Data e tecnologie NOSQL/HDFS
• Competenze in Visualizzazione dati (Tableau, Power BI, Qlik)
• Conoscenza di Hadoop/Spark
• Conoscenza ontologie / Web Semantico
• Capacità di modellare dataset complessi per predittivi

Responsibilities

• Supportare le scelte di business tramite modelli predittivi e rappresentazione dei dati.
• Indagare correlazioni tra dataset e individuare relazioni utili.
• Progettare visualizzazioni dati e modelli predittivi efficaci.
• Supportare lo sviluppo di progetti e l’individuazione dei metadati.
• Costruire ontologie e una rappresentazione formale condivisa di domini di interesse.
• Analizzare i domini affiancando le linee di business e integrare ontologie nei sistemi.
• Ridurre complessità linguistica e generare conoscenza.
• Sviluppare algoritmi basati sui dati (ML, Data Mining, Stream Processing, Text Analysis).

Skills

SQL

Java

Python

Big Data

Data visualization

Hadoop/Spark

R/SAS/SPSS

Web semantico

Tools

NOSQL/HDFS

Tableau

Power BI

Qlik

Job description

Jumpit S.r.l cerca un Data Scientist Middle per guidare analisi avanzate e modellare dataset complessi in un contesto di trasformazione digitale. Lavorerai con team interdisciplinari per trasformare dati in insight concreti.

Avrai responsabilità nell’applicare modelli predittivi, investigare correlazioni tra dati e definire ontologie condivise, supportando progetti e l’integrazione su sistemi diversi, in un ambiente full remote.