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Selfing France; Mission (KS); On-site; USD 80,000 - 100,000; Full time

Job description

Secteur d'activité : Distribution / Retail

Localisation : Lezennes

Type d'offre : Indépendants/freelances

SELFING est une société de conseil active dans les métiers de l’ingénierie, de la technologie de l’information, des services opérationnels et fonctionnels des entreprises.
L’ADN de SELFING se résume en 5 fortes valeurs : professionnalisme, expertise, fiabilité, qualité, réactivité.
SELFING se développe en privilégiant une proximité constante avec ses clients et ses consultants : management de proximité, qualité de service et recherche permanente de la performance afin d’offrir une satisfaction optimale à ses clients et à ses collaborateurs.

Vous travaillerez au sein de notre enjeu Digital Data et sur la plateforme digitale PDP.
La Product Digital Platform (PDP) fournit des solutions numériques efficaces basées sur les données pour construire des offres d'amélioration de l'habitat, permettant de combiner produits et services, pour la meilleure solution centrée sur le client.
Avec un référencement de haut niveau des articles dans des délais courts, une offre construite centrée sur les données et un catalogue complet, la Product Digital Platform permet aux équipes d'avoir une vision claire et en temps réel des produits disponibles sur le catalogue.

Votre mission consistera à :

1. Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l'IA.
2. Mettre en œuvre des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business.
3. Industrialiser les solutions R&D.
4. Assurer le RUN des services IA en production.

SA MISSION :
Intervenant auprès des Métiers, il exploite, analyse et évalue la richesse des données structurées ou non, appartenant à l'entreprise ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et d'anticiper de futurs leviers Métiers ou opérationnels pour l'entreprise.

SON ACTIVITE :

1. Applique des techniques d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data).
2. Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses).
3. Évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d'information cible du Métier.
4. Analyse les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement.
5. Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement Métier.

LIVRABLES ATTENDUS :

1. Scénarios prédictifs.

COMPETENCES TECHNIQUES :

1. Python - Expert - Impératif
2. GCP - Confirmé - Impératif
3. VertexAI - Expert - Impératif
4. GenAI - Confirmé - Impératif
5. Anglais professionnel

Vous vous reconnaissez dans notre projet et nos valeurs ? REJOIGNEZ-NOUS !