data scientist

HireHi; United States; Remote; USD 120,000 - 170,000; Full time

Job summary

HireHi ищет специалиста по данным для разработки и оценки предиктивных моделей AML и Safer Gambling. Вам предстоит проводить анализ данных, строить и совершенствовать модели, а также сотрудничать с командами комплаенс для внедрения практических признаков.

Требуется 5+ лет опыта, глубокие знания Python и SQL, владение моделями XGBoost и регрессий, умение общаться с не‑техническими стейкхолдерами. Позиция ориентирована на работу в быстро меняющемся окружении.

Qualifications

• 5+ лет опыта работы в роли Data Scientist
• Опыт владения Python и SQL для извлечения данных, построения признаков и моделирования
• Практический опыт построения и оценки стандартных моделей (XGBoost, линейная/логистическая регрессия)
• Сильные аналитические и коммуникативные навыки, умение объяснять методы аудитории

Responsibilities

• Разрабатывать и совершенствовать предиктивные модели AML и Safer Gambling
• Проводить EDA и расследования для выявления паттернов риска
• Сотрудничать с комплаенс и операционным риском для трансформации инсайтов в признаки
• Давать понятные отчеты об методах и результатах заинтересованным сторонам

Skills

Python

SQL

XGBoost

Statistical modeling

Feature engineering

Communication

Tools

Python

SQL

XGBoost

Job description

Описание: The project focuses on enhancing customer safety and regulatory compliance through predictive risk-scoring models for Anti-Money Laundering (AML) and Safer Gambling risk mitigation.

Задачи

• Design, evaluate, and iteratively refine predictive models targeting AML and Safer Gambling risk indicators
• Conduct exploratory data analysis and targeted investigations to identify behavioral anomalies and emerging risk patterns
• Partner with compliance and operational risk teams to translate risk domain insights into practical model features
• Communicate analytical methodologies, model evaluation results, and strategic insights to non-technical stakeholders

Требования

• 5+ Years of professional experience in a Data Scientist role
• Strong proficiency in Python and SQL for complex data extraction, feature engineering, and statistical modeling
• Practical expertise in building and evaluating standard statistical and machine learning models, such as XGBoost and Linear/Logistic Regression
• Strong analytical problem-solving skills and experience with model evaluation metrics and data-driven investigations
• Effective verbal and written communication skills, including the ability to explain complex analytical concepts clearly
• Nice to have: prior experience in online gaming, familiarity with Anti-Money Laundering (AML) regulations or Responsible/Safer Gambling frameworks, basic conceptual understanding of model deployment pipelines (hands‑on engineering deployment expertise is not required).

Условия

No conditions specified