Data engineer with german language

Innowise; United States; Remote; USD 110,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкий график

Работа с клиентами по всему миру

Финансовая помощь

Медицинская страховка

Job summary

Innowise ищет инженера по данным для разработки и оптимизации ETL/ELT пайплайнов. В вакансии ценится знание Python, работы с SQL/NoSQL базами и облачными платформами (AWS/Azure/GCP). Опыт в Spark, Hadoop, Hive и Databricks приветствуется. Требуется английский и немецкий на уровне не ниже B1.

Команда работает с клиентами по всему миру. Гибкий график и медицинская страховка входят в пакет福利.

Qualifications

• Опыт построения ETL/ELT пайплайнов
• Знание реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL и т. п.)
• Знание NoSQL баз данных
• Сильные навыки Python
• Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive или аналогичными сервисами в облаке
• Опыт с Databricks или аналогами
• Опыт работы с Kafka/Kinesis — преимущество
• Уровень английского не ниже B1 и немецкого не ниже B1

Responsibilities

• Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов
• Работа с дата-инфраструктурой в облаке (AWS/Azure/GCP)
• Интеграция данных из разных источников
• Сотрудничество с командами для обеспечения качества данных

Skills

Python

ETL/ELT pipelines

Relational databases

NoSQL databases

English B1

German B1

Kafka

Kinesis

Scala

BI visualization tools

Tools

Apache Spark

Hadoop

Hive

AWS (Glue, S3, Athena)

Azure Data Factory

GCP Dataflow/Dataproc

Databricks

DBT

Power BI

Job description

Описание:

We are growing fast - and we invite you to grow with us. In Innowise, you can not only develop as an expert in your field, solve complex problems and influence the result, but also see how the finished project affects the world around. We are a close-knit team of professionals who have already implemented 1300+ cases for clients from the USA, Denmark, Germany, etc. We need someone, who will strengthen our team and become part of the community!

Требования:

• Experience in building ETL/ELT pipelines
• Knowledge of relational databases (for example, PostgreSql, MySql, etc.)
• Knowledge of NoSQL databases
• Strong knowledge of Python
• Experience with Apache Spark, Hadoop, Hive, or similar services in the cloud (e.g. AWS (Glue, S3, Athena, etc.), Azure (Data Lake, Data Factory, etc.), Google Cloud Platform ( Dataflow, Dataproc, CloudStorage, etc.))
• Experience with DataBricks or other similar tools
• At least B1 level of spoken English
• At least B1 level of spoken German
• Будет плюсом: Understanding distributed message brokers such as Kafka and Kinesis; Experience with DBT or other similar tools; Knowledge of Scala; Experience with BI visualization tools (e.g. Power BI, Tableau, QuickSight, etc.); Familiarity with modern AI tools and practical experience applying them to security operations

Условия:

• Flexible work schedule
• Experience of working with clients all over the world
• Financial assistance
• Medical insurance