Data Engineer: Flexible Schedule & Global ETL Pipelines

Innowise; United States; À distance; USD 110 000 - 170 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Гибкий график

Работа с клиентами по всему миру

Финансовая помощь

Медицинская страховка

Résumé du poste

Innowise ищет инженера по данным для разработки и оптимизации ETL/ELT пайплайнов. В вакансии ценится знание Python, работы с SQL/NoSQL базами и облачными платформами (AWS/Azure/GCP). Опыт в Spark, Hadoop, Hive и Databricks приветствуется. Требуется английский и немецкий на уровне не ниже B1.

Команда работает с клиентами по всему миру. Гибкий график и медицинская страховка входят в пакет福利.

Qualifications

• Опыт построения ETL/ELT пайплайнов
• Знание реляционных баз данных (PostgreSQL, MySQL и т. п.)
• Знание NoSQL баз данных
• Сильные навыки Python
• Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive или аналогичными сервисами в облаке
• Опыт с Databricks или аналогами
• Опыт работы с Kafka/Kinesis — преимущество
• Уровень английского не ниже B1 и немецкого не ниже B1

Responsabilités

• Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов
• Работа с дата-инфраструктурой в облаке (AWS/Azure/GCP)
• Интеграция данных из разных источников
• Сотрудничество с командами для обеспечения качества данных

Connaissances

Python

ETL/ELT pipelines

Relational databases

NoSQL databases

English B1

German B1

Kafka

Kinesis

Scala

BI visualization tools

Outils

Apache Spark

Hadoop

Hive

AWS (Glue, S3, Athena)

Azure Data Factory

GCP Dataflow/Dataproc

Databricks

DBT

Power BI

Description du poste

Innowise ищет инженера по данным для разработки и оптимизации ETL/ELT пайплайнов. В вакансии ценится знание Python, работы с SQL/NoSQL базами и облачными платформами (AWS/Azure/GCP). Опыт в Spark, Hadoop, Hive и Databricks приветствуется. Требуется английский и немецкий на уровне не ниже B1.

Команда работает с клиентами по всему миру. Гибкий график и медицинская страховка входят в пакет福利.