Data engineer in e-commerce

ГЛОБАЛ ТРЕЙД СОЛЮШНС; United States; Remote; USD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Полностью удаленная работа

Фокус на профессиональном росте

Job summary

GLOBAL TRADE SOLUTIONS ищет инженера данных для развития инфраструктуры на базе YandexCloud и переноса базы данных из Google Cloud BigQuery в YandexCloud Managed ClickHouse. Требуется практический опыт миграций и настройки пайплайнов между источниками данных.

Кандидат будет работать в полностью удаленном формате с полноценной удаленной поддержкой и возможностью профессионального роста. Задачи включают настройку мониторинга, обеспечения целостности данных и оптимизацию производительности.

Qualifications

• Опыт разработки на Python и SQL, минимально 6 месяцев
• Знание проектирования баз данных и архитектуры данных
• Опыт работы с API и интеграцией систем

Responsibilities

• Настройка сбора и интеграции данных из разных источников
• Настройка пайплайнов и мониторинга данных
• Обеспечение отказоустойчивости и целостности данных
• Перенос и миграция данных между облачными сервисами
• Решение инцидентов и оптимизация производительности

Skills

Python

SQL

Database design

Data integration

Tools

ClickHouse

dbt

Airflow

REST API

Job description

Описание: GLOBAL TRADE SOLUTIONS – компания, задающая стандарты в сфере электронной коммерции. МЫ формируем будущее онлайн-торговли, сотрудничая с крупнейшими платформами Wildberries и OZON в России. МЫ входим в ТОП-100 продавцов на WB и постоянно растем в финансовых показателях, а количество довольных клиентов исчисляется миллионами. В данный момент мы находимся в поиске Инженера данных для развития инфраструктуры на базе YandexCloud. Основным проектом которого станет перенос текущей базы данных из Google Cloud BigQuery в YandexCloud Managed ClickHouse, а также интеграции сервисов внешних и внутренних информационных систем с YandexCloud Managed ClickHouse. Мы рассматриваем кандидатов с практическим опытом развития инфраструктуры в YandexCloud.

Задачи

• Настройка сбора данных из разных источников: WB, Битрикс, 1С, GoogleSheets, BigQuery, очистка данных
• Настройка пайплайнов
• Построение отказоустойчивой инфраструктуры
• Настройка мониторинга и алертинга
• Разрешение инцидентов, уcтранение последствий сбоев: ошибок в данных, поддержка их целостности
• Оптимизация производительности
• Резервное копирование и восстановление.

Требования

• Опыт работы в области Data Engineering от 6 месяцев
• Знание Clickhouse, dbt
• Уверенное владение языками программирования Python, SQL
• Опыт работы с RestAPI
• Знание принципов построения БД
• Знание Airflow
• Опыт миграции БД.

Условия

• Стабильный график 5/2: рабочие часы — с 08:00 до 17:00 (МСК)
• Формат работы: полностью удаленный
• Мотивация: по результатам прохождения испытательного срока
• Отсутствие бюрократии
• Фокус на профессиональном росте сотрудников и оперативном решении задач.