Data Engineer

Zemsania SL; United States; Remote; USD 100,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo 100% remoto

Desarrollo profesional

Proyectos innovadores

Equipo dinámico

Job summary

Zemsania busca un Data Engineer con al menos 5 años de experiencia para diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos escalables que permitan el análisis y la toma de decisiones.

Serán clave los pipelines robustos, la optimización de ETL/ELT y la garantía de calidad de los datos, trabajando con Scala y PySpark para procesamiento batch y en tiempo real.

Ofrecemos 100% remoto, salario competitivo, desarrollo profesional y proyectos innovadores en un equipo dinámico.

Qualifications

• Experiencia demostrable de al menos 5 años en ingeniería de datos.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando Scala y PySpark.
• Desarrollar e implementar soluciones de procesamiento de datos en batch y en tiempo real.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos, analistas y otros stakeholders para comprender sus necesidades de datos y traducirlas en soluciones técnicas.
• Optimizar el rendimiento de las bases de datos y los procesos de procesamiento de datos.
• Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
• Participar en la selección y evaluación de nuevas tecnologías y herramientas de Big Data.
• Documentar la arquitectura de datos, los procesos y las soluciones implementadas.
• Identificar y resolver problemas relacionados con la ingesta, el almacenamiento y el procesamiento de datos.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y mejores prácticas en ingeniería de datos.
• Contribuir a la cultura de mejora continua dentro del equipo de datos.

Tools

Scala

PySpark

Job description

Data Engineer

Acerca de Zemsania:

Zemsania es una consultora tecnológica líder, comprometida con la excelencia y la innovación en el desarrollo de soluciones digitales. Contamos con un equipo de profesionales altamente cualificados que impulsan la transformación digital de nuestros clientes en diversos sectores. Valoramos el talento, la proactividad y la pasión por la tecnología, ofreciendo un entorno de trabajo dinámico y oportunidades de crecimiento profesional.

Descripción del Puesto:

Buscamos incorporar a nuestro equipo un Data Engineer con una sólida trayectoria y experiencia demostrable de al menos 5 años. El candidato ideal será responsable del diseño, construcción, implementación y mantenimiento de arquitecturas de datos escalables y eficientes. Este rol es fundamental para habilitar el análisis de datos y la toma de decisiones informadas en toda la organización.

Será clave en la definición e implementación de pipelines de datos robustos, la optimización de procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT), y la garantía de la calidad e integridad de los datos.

Responsabilidades Principales:

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando tecnologías como Scala y PySpark.
• Desarrollar e implementar soluciones de procesamiento de datos en batch y en tiempo real.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos, analistas y otros stakeholders para comprender sus necesidades de datos y traducirlas en soluciones técnicas.
• Optimizar el rendimiento de las bases de datos y los procesos de procesamiento de datos.
• Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
• Participar en la selección y evaluación de nuevas tecnologías y herramientas de Big Data.
• Documentar la arquitectura de datos, los procesos y las soluciones implementadas.
• Identificar y resolver problemas relacionados con la ingesta, el almacenamiento y el procesamiento de datos.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y mejores prácticas en ingeniería de datos.
• Contribuir a la cultura de mejora continua dentro del equipo de datos.

¿Qué Ofrecemos?

• Salario: A convenir, competitivo y acorde a la experiencia.
• Modalidad: Trabajo 100% remoto, ofreciendo flexibilidad y conciliación.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Participación en proyectos innovadores y desafiantes.
• Integración en un equipo dinámico y colaborativo.